资源共享博弈与选举操纵的相关研究
资源共享博弈中的效率与收益
效率分析
在资源共享博弈的重交通近似(HTE)中,效率由单位时间内系统产生的预期总成本来表征,其计算公式为:
[C = \sum_{i=1}^{K} \lambda_{i} c_{i} V_{HT} (\beta_{i}^{ }; \beta^{ }) = \left(\frac{\rho}{1 - \rho}\right) \left(\sum_{i=1}^{K} \lambda_{i} c_{i}^{\frac{\alpha}{\alpha + 1}}\right) \left(\sum_{i=1}^{K} \lambda_{i} c_{i}^{-\frac{1}{\alpha + 1}}\right)^{-1}]
这里的 (C) 被称为系统处理成本,系统越高效,(C) 的值越低。在固定 (\lambda_{i}) 和 (c_{i})((i = 1, \cdots, K))的情况下,效率取决于系统参数 (\alpha) 和负载 (\rho),具体如下:
- (C) 与 (\rho) 的关系 :(C) 与 (\frac{\rho}{1 - \rho}) 成正比,因此 (C) 随 (\rho) 的增加而增加。这是因为更大的负载 (\rho) 意味着系统更繁忙,处理时间更长。
- (C) 与 (\alpha) 的关系 :系统最优调度策略是 (c - \mu) 规则,即类按 (c_{i}\mu_{i}) 降序(在本文中,由于假设所有 (\mu_{i}) 相同,即按 (c_{i}) 降序)给予严格优先级。
资源共享与选举操纵的博弈分析
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
19

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



