13、Python 生成器与面向对象编程全解析

Python 生成器与面向对象编程全解析

1. 可重启生成器

通常，生成器函数只会执行一次。例如：

>>> c = countdown(3)
>>> for n in c:
...     print('T - minus', n)
...
T - minus 3
T - minus 2
T - minus 1
>>> for n in c:
...     print('T - minus', n)
...
>>>

若要实现可重复迭代的对象，可将其定义为类，并使 __iter__() 方法成为生成器：

class countdown:
    def __init__(self, start):
        self.start = start

    def __iter__(self):
        n = self.start
        while n > 0:
            yield n
            n -= 1

每次迭代时， __iter__() 会创建一个新的生成器。

2. 生成器委托

生成器的一个重要特性是，包含 yield 的函数自身不会执行，必须由其他代码通过 for 循环或显式的