
人工智能
文章平均质量分 71
软件供应链安全
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
GitChat·人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践
GitChat 作者:王晓明 医学影像与人工智能的结合,是数字医疗领域较新的分支和产业热点原创 2017-08-24 22:29:12 · 8330 阅读 · 6 评论 -
TensorFlow 人脸识别网络与对抗网络搭建
本文来自作者 沧夜 在 GitChat 上分享「TensorFlow 人脸识别网络与对抗网络搭建」,「阅读原文」查看交流实录「文末高能」编辑 | 嘉仔写在前面的话本次文章坑挖的有些大,有些很不好写,想了想其实人脸识别网络大约也是一个简单的前馈神经网络。但是这么说又没有神秘感,要是要用RNN模型又有些高射炮打蚊子。所以准备介绍介绍人脸识别是怎么回事。这里挂一漏原创 2017-11-16 00:00:00 · 48232 阅读 · 13 评论 -
TensorFlow on Android:训练模型
说在前面:达人课是GitChat的一款轻阅读产品,由特约讲师独家发布。每一个课程你都可获得6-12篇的深度文章,同时可在读者圈与讲师互动交流。GitChat达人课,让技术分享更简单。进入我的GitChat温馨提示:阅读本文章建议先学习《TensorFlow on Android:物体识别》作者介绍付强,十余年从业经验,从 C 语言到 Web 开发,从微服务架构到移动端开发,涉猎范围很广。曾就职于趋原创 2017-11-24 10:39:17 · 5205 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow on Android:物体识别
说在前面:达人课是GitChat的一款轻阅读产品,由特约讲师独家发布。每一个课程你都可获得6-12篇的深度文章,同时可在读者圈与讲师互动交流。GitChat达人课,让技术分享更简单。进入我的GitChat作者介绍付强,十余年从业经验,从 C 语言到 Web 开发,从微服务架构到移动端开发,涉猎范围很广。曾就职于趋势科技、诺基亚,在德国和硅谷的 Startups 工作过,现在从事物联网方向的创业。课原创 2017-11-24 10:04:28 · 7930 阅读 · 7 评论 -
Python 机器学习 Scikit-learn 完全入门指南
本文来自作者 刘明 在 GitChat 上分享 「Python 机器学习 Scikit-learn 完全入门指南」编辑 | 哈比使用 Python 的科研人员,几乎都用过 SciPy。SciPy 是一...原创 2018-02-28 00:00:00 · 11053 阅读 · 0 评论 -
入行 AI,如何选个脚踏实地的岗位?
好高骛远只会虚掷光阴,脚踏实地才能实现理想——这也是笔者写作此文的初衷。原创 2018-07-04 15:13:43 · 42652 阅读 · 81 评论 -
为什么说 NLP 将是未来数据领域的珠峰?
在目前的商业场中,NLP 技术用于分析源自邮件、音频、文件、网页、论坛、社交媒体中的大量半结构化和非结构化数据,市场前景巨大。原创 2018-07-19 13:57:28 · 10409 阅读 · 47 评论 -
我猜,每个程序员对着电梯都想过调度算法吧!
说起电梯调度算法,我觉得还是可以给大家科普一下,好为大家在等电梯之余,打发时间而做出一点贡献。原创 2018-08-15 14:13:40 · 18466 阅读 · 62 评论 -
20万、50万、100万的算法工程师,有什么区别?
100 万重在过程,20 万重在开始转载 2018-08-22 14:23:35 · 19010 阅读 · 27 评论 -
别乱说,算法才不是脑筋急转弯
老崔去某厂笔试时,遇到了经典的「狼、羊、白菜 过河问题」,由于经常看算法方面的内容,这道对于他来说,so easy。题目大概是这样题号1: 农夫需要把狼、羊、菜和自己运到河对岸去,只有农夫能够划船,而且船比较小,除农夫之外每次只能运一种东西,还有一个棘手问题,就是如果没有农夫看着,羊会偷吃菜,狼会吃羊。 请考虑一种方法,让农夫能够安全地安排这些东西和他自己过河。...原创 2018-08-17 14:17:26 · 18756 阅读 · 105 评论 -
一步步学习 Mybatis:缓存的使用及源码分析
GitChat 作者:凯伦 关注微信公众号:GitChat 技术杂谈 ,一本正经的讲技术主题是Mybatis一级和二级缓存的应用及源码分析。希望在本场chat结束后,能够帮助读者朋友明白以下三点。1. Mybatis是什么。2. Mybatis一级和二级缓存如何配置使用。3. Mybatis一级和二级缓存的工作流程及源码分析。原创 2017-09-08 13:55:28 · 4575 阅读 · 4 评论 -
深度学习系列讲座:谷歌翻译核心技术 Seq2Seq
GitChat 作者:邓侃 本文主要介绍的是 sequence to sequence ,这个技术主要是用来做文本理解、机器阅读方面的事情。原创 2017-09-05 11:17:04 · 5854 阅读 · 1 评论 -
GitChat · 人工智能 | 用语音和自然语言控制智能家居——实例分享
GitChat 作者:晶晶郭 关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术前言ZigBee作为一种短距离、低功耗的无线通信局域网协议,其优点是超低功耗、安全性高和自组网,并且可容纳多个设备,因此在智能家居控制中占有很大的优势。同时,随着人工智能、语音识别、自然语义理解的发展,语音控制智能家居将成为一种趋势,这里会以window原创 2017-09-11 13:14:28 · 4541 阅读 · 1 评论 -
GitChat · 人工智能 | 人工智能产品测试方法探索
GitChat 作者:孙高飞 关注微信公众号:GitChat 技术杂谈 ,这里一本正经的讲技术我想跟大家讨论一下要如何测试人工智能相关的产品。我们知道人工智能是出了名的难测试,不论是我们以前在互联网就经常看到的内容推荐系统,还是金融领域常用的信息分类系统。测试介入的都不多。原创 2017-09-06 11:13:06 · 4894 阅读 · 3 评论 -
GitChat · 人工智能 | 如何零基础用 Keras 快速搭建实用深度学习模型
GitChat 作者:谢梁 关注微信公众号:GitChat 技术杂谈 ,一本正经的讲技术在这篇小文章中,我们将简要讨论如何使用KERAS这个现在最新的深度学习框架来构造实用的深度学习模型。深度学习是目前最热门的高级分析技术之一,在很多方面表现出了超越传统机器学习方法的有效性。但是在常用的TensorFl原创 2017-09-08 13:39:43 · 4434 阅读 · 3 评论 -
从零开始,如何阅读一篇人工智能论文,及构建论文与代码的实现
GitChat 作者:李嘉璇 关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术本次 Chat 的第一部分:首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文,以及对待论文中的数学问题。随后,从一篇经典论文入手,讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。最近人工智能和机器学习方向的论文非常多,那么一个有工程背景、原创 2017-09-18 15:33:06 · 11133 阅读 · 11 评论 -
用 C 语言实现神经网络需要几步?
GitChat 作者:沧夜 一、写在前面的话本章主要讲讲神经网络的数学基础,并将神经网络中浮夸的概念用合理的顺序整理一下。应该具备的数学基础说多不多:基本上熟悉导数、线代、概率,那么大部分内容就可以看懂了,然而再进行深入学习的话又需要了解一些微分流形的东西,这个东原创 2017-09-21 12:20:36 · 4447 阅读 · 4 评论 -
自然语言处理在电商的技术实践
GitChat 作者:李睿 关注微信公众号:「GitChat 技术杂谈」 一本正经的讲技术这几年,电子商务发展得非常迅猛,无论是在国内还是国外,都大有赶超实体店的势头。作为一个在美国主要的电商网站之一的eBay混了n年的“数据科学家”,我给大家分享一下自然语言处理(Natural Langrage Processing,缩写为N原创 2017-09-25 17:18:44 · 6333 阅读 · 2 评论 -
程序员用「美貌」突破二维图像的人脸识别
GitChat 作者:于航 首先声明,这并不是一篇认真严肃地讨论某种IT技术的文章,但这并不代表本文所描述的内容和观点没有任何技术含量。其次,本人在撰写这篇文章时已经征得女朋友的同意,本人也无任何精神类疾病史,所以请诸位放心阅读。传统的人脸识别技术主要原创 2017-10-25 15:10:45 · 19185 阅读 · 27 评论 -
TensorFlow 优化实践
GitChat 作者:沧夜 这一章作为一个进阶来聊聊神经网络的具体的结构原创 2017-10-25 15:14:29 · 17916 阅读 · 7 评论 -
除了深度学习,机器翻译还需要啥?
GitChat 作者:魏勇鹏 关注微信公众号:GitChat 技术杂谈 ,一本正经的讲技术眼球不够,八卦来凑以一个“八卦”作为开头吧。本文开始要写作的时候,翻译圈里出了一个“爆炸性”的事件。6月27日下午,一个同传译员在朋友圈里爆料:某AI公司请这位译员去“扮演”机器同传,制造人工智能取代人工同传的“震撼”效果。原创 2017-08-17 18:44:48 · 16152 阅读 · 7 评论 -
算法是如何体现价值的
作者:曹政(公众号:caoz的梦呓)一些国内和国际互联网巨头都喜欢考算法,刷算法题是硅谷华人程序员最常见的求职通路转载 2018-08-31 11:18:20 · 8627 阅读 · 31 评论