Neo4j+SpringBoot+Vue+D3.js 知识图谱构建与可视化

Neo4j+SpringBoot+Vue+D3.js 知识图谱构建与可视化

Neo4jSpringBootVueD3.js知识图谱构建与可视化 本项目提供了一个完整的知识图谱构建与可视化解决方案，结合了Neo4j、SpringBoot、Vue和D3.js技术栈。通过本资源文件，您可以学习如何使用这些技术来构建和展示知识图谱，适用于各种领域的知识管理和数据可视化需求 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/c9bc5

项目简介

本项目提供了一个完整的知识图谱构建与可视化解决方案，结合了Neo4j、SpringBoot、Vue和D3.js技术栈。通过本资源文件，您可以学习如何使用这些技术来构建和展示知识图谱，适用于各种领域的知识管理和数据可视化需求。

功能特点

• Neo4j数据库：利用Neo4j的高效图数据库特性，存储和管理知识图谱中的节点和关系。
• SpringBoot后端：使用SpringBoot框架搭建后端服务，提供数据接口和业务逻辑处理。
• Vue前端：采用Vue.js构建用户界面，实现前端与后端的交互。
• D3.js可视化：使用D3.js进行知识图谱的可视化展示，提供丰富的图表和交互功能。

使用说明

1. 环境准备：

   • 安装Java开发环境（JDK）。
   • 安装Node.js和npm。
   • 安装Neo4j数据库。

2. 项目构建：

   • 克隆本仓库到本地。
   • 进入后端目录，运行mvn clean install构建SpringBoot项目。
   • 进入前端目录，运行npm install安装依赖。

3. 运行项目：

   • 启动Neo4j数据库。
   • 运行SpringBoot后端服务。
   • 运行Vue前端项目。

4. 知识图谱构建：

   • 使用提供的API接口，将数据导入Neo4j数据库。
   • 通过前端界面查看和操作知识图谱。

注意事项

• 请确保所有依赖项已正确安装。
• 在运行项目前，请检查配置文件中的数据库连接信息。
• 如有问题，请参考相关技术文档或提交Issue。

贡献指南

欢迎对本项目进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现问题，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

Neo4jSpringBootVueD3.js知识图谱构建与可视化 本项目提供了一个完整的知识图谱构建与可视化解决方案，结合了Neo4j、SpringBoot、Vue和D3.js技术栈。通过本资源文件，您可以学习如何使用这些技术来构建和展示知识图谱，适用于各种领域的知识管理和数据可视化需求 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/c9bc5