西储大学轴承故障分析MATLAB代码

西储大学轴承故障分析MATLAB代码

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资源描述

本仓库提供了一套针对西储大学轴承故障数据的MATLAB代码，主要用于对轴承故障数据进行经验模态分解（EMD），并提取故障特征频率等信息。通过这些代码，用户可以深入分析轴承故障数据，识别故障模式，并为后续的故障诊断和预测提供支持。

功能介绍

1. EMD分解：对轴承故障数据进行经验模态分解，将信号分解为多个本征模态函数（IMF），以便更好地分析信号的局部特征。

2. 故障特征频率提取：通过分析分解后的IMF，提取出与轴承故障相关的特征频率，帮助识别故障类型和严重程度。

3. 数据可视化：提供多种数据可视化工具，帮助用户直观地观察和分析故障数据的变化趋势和特征。

使用方法

1. 数据准备：将西储大学提供的轴承故障数据导入MATLAB工作环境。

2. 运行代码：按照代码中的注释和说明，逐步运行各个功能模块，进行EMD分解和特征频率提取。

3. 结果分析：根据提取的特征频率和可视化结果，分析轴承故障的类型和严重程度，并进行进一步的诊断和预测。

注意事项

• 请确保MATLAB环境已正确配置，并安装了必要的工具箱。
• 代码中的参数设置可能需要根据具体数据进行调整，以获得最佳的分析效果。
• 建议在运行代码前，先阅读相关文献，了解EMD分解和故障特征频率提取的基本原理。

贡献与反馈

如果您在使用过程中遇到任何问题，或有任何改进建议，欢迎通过GitHub的Issues功能提出。我们非常欢迎您的反馈和贡献，共同完善这套代码。

许可证

本代码遵循MIT许可证，允许自由使用、修改和分发。请在使用时遵守相关法律法规。

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