yolov5_tensorrt_dll：C++动态链接库接口

蔡松宽

于 2024-10-17 12:59:11 发布

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yolov5_tensorrt_dll：C++动态链接库接口

【下载地址】yolov5_tensorrt_dllC动态链接库接口本仓库致力于提供一个高效、便捷的YoloV5模型与TensorRT集成的C++动态链接库(DLL)接口。在实际的计算机视觉应用开发中，经常需要将深度学习模型嵌入到不同的编程环境中，如C#、Java等。为了简化这一过程，我们构建了这个DLL接口，使得外部应用程序能够轻松调用YoloV5模型进行物体检测，无需直接处理复杂的TensorRT或深度学习底层细节项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/c1022

项目简介

本仓库致力于提供一个高效、便捷的YoloV5模型与TensorRT集成的C++动态链接库(DLL)接口。在实际的计算机视觉应用开发中，经常需要将深度学习模型嵌入到不同的编程环境中，如C#、Java等。为了简化这一过程，我们构建了这个DLL接口，使得外部应用程序能够轻松调用YoloV5模型进行物体检测，无需直接处理复杂的TensorRT或深度学习底层细节。

主要功能

模型加载：自动加载预训练的YoloV5模型到TensorRT引擎。
推理执行：对外提供API以接收图像数据并执行物体检测推理。
结果返回：处理推理结果，包括边界框坐标、类别标签等，并以易于解析的数据格式输出。
跨平台兼容：设计时考虑了多语言调用的需求，确保在Windows和Linux环境下的C#、Java等应用能够顺利调用。

使用场景

需要在C#或Java应用程序中快速集成物体检测功能的开发者。
希望通过TensorRT优化模型性能但缺乏低级编码经验的团队。
进行边缘计算设备上部署，追求轻量级运行时环境的应用。

快速入门

编译动态链接库

确保安装有TensorRT SDK和必要的编译工具。
打开项目源码，根据所选平台配置相应的编译选项。
编译项目生成.dll文件（Windows）或.so文件（Linux）。

调用示例

C#

// 假设DLL名为'yolov5_tensorrt_dll'且已正确导入项目
using System;
using System.Runtime.InteropServices;

public class YoloDetector {
    [DllImport("yolov5_tensorrt_dll")]
    public static extern int Detect(IntPtr imageBuffer, int width, int height, out IntPtr results);

    // ...调用Detect方法，处理结果逻辑...
}

Java

// 通过JNI方式调用
public class Main {
    public native int detect(long imagePtr, int width, int height, long[] resultsArray);
    static {
        System.loadLibrary("yolov5_tensorrt_dll");
    }

    // 实现调用逻辑...
}