Page-Assist项目远程访问Ollama服务的配置指南

Page-Assist项目远程访问Ollama服务的配置指南

page-assist Use your locally running AI models to assist you in your web browsing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-assist

在Page-Assist项目中实现远程访问Ollama服务时，许多开发者可能会遇到跨域访问问题。本文将详细介绍如何正确配置Page-Assist以连接远程Ollama服务，特别是通过ngrok等隧道工具进行中转时的特殊配置方法。

问题背景

当开发者尝试在本地Mac设备上运行Ollama服务，并通过另一台设备（如MacBook Air）远程访问时，通常会遇到连接被拒绝的情况。这主要是因为浏览器安全策略限制了跨域请求，而Page-Assist默认会进行严格的源检查。

解决方案

关键配置步骤

1. 设置Ollama服务URL：在Page-Assist的Ollama设置中，输入实际的远程访问地址（如ngrok提供的HTTPS端点）

2. 配置自定义源URL：在"Custom origin URL"选项中，必须填写http://localhost:11434，这是Ollama服务的默认本地地址

3. 保存设置：完成上述配置后保存设置，Page-Assist将能够正确识别并连接到远程Ollama服务

技术原理

这种配置方式之所以有效，是因为：

1. Page-Assist在内部会处理跨域请求问题，将远程请求映射到本地地址
2. localhost:11434是Ollama服务的标准默认端口，保持这个配置可以确保兼容性
3. 实际通信仍然通过ngrok或其他隧道工具建立，但浏览器会认为这是同源请求

验证方法

成功配置后，开发者可以通过以下方式验证连接是否正常：

1. 在远程设备上打开Page-Assist界面
2. 尝试发送简单的模型查询请求
3. 观察Ollama服务端的日志，确认请求已正确接收和处理

常见问题排查

如果按照上述配置后仍然无法连接，建议检查：

1. ngrok隧道是否正常运行，可以通过直接访问ngrok提供的URL测试
2. 本地防火墙设置是否阻止了11434端口的通信
3. Ollama服务是否配置了允许远程连接（某些情况下需要修改Ollama的启动参数）

通过以上配置和验证步骤，开发者可以轻松实现Page-Assist项目对远程Ollama服务的访问，充分利用分布式计算资源进行AI模型推理。

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