YOLOv7-OBB：基于YOLOv7的旋转目标检测模型

YOLOv7-OBB：基于YOLOv7的旋转目标检测模型

yolov7-obb 在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测yolov7-obb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov7-obb

项目基础介绍和主要编程语言

YOLOv7-OBB 是一个基于YOLOv7的旋转目标检测模型，使用KLD损失进行优化。该项目主要使用Python语言进行开发，同时也涉及到C++和CUDA，以提高模型的计算效率。

项目核心功能

YOLOv7-OBB的核心功能是将YOLOv7模型进行扩展，使其能够检测旋转目标。具体来说，该项目通过引入KLD（Kullback-Leibler Divergence）损失函数，改进了模型的旋转目标检测能力。此外，项目还支持多种学习率下降法、优化器选择、多GPU训练等功能，使得模型在不同场景下的适应性更强。

项目最近更新的功能

• 2023-02: 仓库创建，支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪、支持多GPU训练、支持各个种类目标数量计算、支持heatmap、支持EMA（指数移动平均）。

这些更新使得YOLOv7-OBB在训练和预测过程中更加灵活和高效，能够更好地适应不同的应用场景。

yolov7-obb 在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测yolov7-obb 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov7-obb