Claude Code Router项目环境变量配置与常见问题解析

Claude Code Router项目环境变量配置与常见问题解析

claude-code-router Use Claude Code without an Anthropics account and route it to another LLM provider 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-router

项目背景与核心功能

Claude Code Router是一个基于Claude AI模型的代码路由工具，旨在为开发者提供智能化的代码操作能力。该项目通过环境变量配置实现与不同AI模型的对接，支持文件查看、代码搜索、内容修改等开发场景的自动化处理。

关键环境变量配置

1. 基础配置项：

   • OPENAI_BASE_URL：指定OpenAI兼容API的基础地址
   • OPENAI_MODEL：设置使用的AI模型名称
   • OPENAI_API_KEY：配置API访问密钥

2. 特殊配置项：

   • DISABLE_PROMPT_CACHING=1：禁用提示缓存
   • ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="test"：测试用认证令牌
   • ANTHROPIC_BASE_URL：本地服务地址配置

常见问题解决方案

认证缓存问题

当系统要求重复登录Claude网站时，需要删除用户目录下的认证缓存文件：

rm ~/.claude.json

API请求报错处理

遇到ERR_HTTP_HEADERS_SENT错误时，通常是由于：

1. 未正确配置环境变量
2. 服务端响应处理逻辑异常 建议检查环境变量设置是否完整，特别是API密钥的配置。

上下文长度限制

当出现"string too long"错误时，表明所选AI模型的上下文长度不足。解决方案包括：

1. 更换支持更长上下文的模型（如Qwen-max）
2. 优化请求内容的长度
3. 合理使用项目提供的路由模式功能

最佳实践建议

1. 对于复杂任务，推荐使用Qwen-max等大上下文模型
2. 简单操作可使用标准GPT模型
3. 充分利用项目的路由模式处理多样化需求
4. 定期清理缓存文件保证认证状态正常

技术实现原理

该项目通过环境变量动态配置AI服务端点，采用中间件架构处理请求路由。核心创新点在于：

• 智能工具选择机制
• 并行操作批处理能力
• 多模型兼容设计

通过合理配置和正确使用，开发者可以显著提升代码相关工作的自动化程度和效率。

claude-code-router Use Claude Code without an Anthropics account and route it to another LLM provider 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-code-router