行人重识别常用数据集打包下载
【下载地址】行人重识别常用数据集打包下载 本项目为行人重识别领域的研究者提供了四个常用数据集的打包下载资源,包括DukeMTMC-reID、Market-1501-v15.09.15、MSMT17以及MSMT17_V1。这些数据集涵盖了多场景、多摄像头的行人图像,广泛应用于算法开发与模型训练。DukeMTMC-reID包含杜克大学校园内的16,553张图片,Market-1501-v15.09.15则提供了32,668张来自15个摄像头的图像。MSMT17及其修正版本MSMT17_V1则分别包含15,189张和修正后的图像,数据规模大且标注精确。通过本项目的打包下载,研究者可以快速获取高质量数据集,加速行人重识别技术的研究与创新。
项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/fb403
这里为您提供了行人重识别领域常用的四个数据集:DukeMTMC-reID、Market-1501-v15.09.15、MSMT17以及MSMT17_V1的百度云盘打包下载。这些数据集广泛应用于行人重识别技术的研究与开发,以下是各个数据集的简要介绍:
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DukeMTMC-reID:杜克大学多人多摄像头跟踪和重识别数据集,包含 Duke 大学校园内 8 个摄像头的 16,553 张图片,涵盖 1,404 个个体。
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Market-1501-v15.09.15:一个大规模的行人重识别数据集,由 15 个摄像头采集的 32,668 张图片组成,包含 1,501 个行人。
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MSMT17:由深圳先进技术研究院发布的大规模行人重识别数据集,包含 15,189 张图片,涵盖 3,863 个行人。
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MSMT17_V1:是 MSMT17 数据集的修正版本,对部分错误标注进行了修正。
该数据集打包下载方便您进行研究或开发时快速获取数据资源,希望对您有所帮助。
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项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/fb403
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考