C++调用YOLOv4模型对INRIA行人数据集进行识别

C++调用YOLOv4模型对INRIA行人数据集进行识别

本文主要介绍了使用C++调用YOLOv4模型测试，并对INRIA行人数据集进行识别，识别率可达86.62%

一、编程环境

1.OpenCV4.4和VS2019，安装包我已经打包到百度云，两个软件安装过程都是非常简单，有需要的同学可以在下面链接下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1HW1fPt8hO1uH5mWNRi7wdg
提取码：mdhv

OpenCV4.4和VS2019配置方法参考下面博客：
https://blog.youkuaiyun.com/shuiyixin/article/details/105998661

博主用的是VS2015，配置不同之处在于VS2017及以下版本选择的是vc14文件夹，而VS2019选择vc15文件夹，其他配置步骤不变。

p：OpenCV我只测试了这一个版本，VS2015,17,19都可以

二、程序编译

1.主程序

主程序参考了其他大佬的代码，根据自己的项目需求，进行了一些小修改，为了方便大家下载，文末最后提供了下载地址
下面给出了部分代码：

int main() 
{
   
   
	clock_t startTime, endTime; //定义程序开始运行时间和结束时间
	startTime = clock();  //计时开始
	
	//---------------------------------------加载类别---------------------------------------
	ifstream classNamesFile("coco.names");//coco文件中有类别名字
	//ifstream classNamesFile("./model/coco.names");
	vector<string> classNamesVec;
	//将coco类别名字插入classNamesVec容器中
	if (classNamesFile.is_open()