YOLOv7-v0.1 检测效果测试（含权重文件）

YOLOv7-v0.1 检测效果测试（含权重文件）

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简介

本资源文件提供了YOLOv7-v0.1版本的源码、权重文件以及环境依赖库的下载链接。通过运行Python脚本detect.py，用户可以使用预训练权重在指定图片上展示YOLOv7的检测性能。

内容

1. 源码下载：包含YOLOv7-v0.1版本的完整源码，用户可以根据需要进行修改和测试。
2. 权重文件：提供了预训练的权重文件，用户可以直接使用这些权重进行目标检测效果的测试。
3. 环境依赖库：列出了运行YOLOv7-v0.1所需的所有依赖库，用户可以根据需要进行安装。

使用方法

1. 下载源码：从提供的链接下载YOLOv7-v0.1的源码。
2. 下载权重文件：从提供的链接下载预训练的权重文件。
3. 安装环境依赖库：根据提供的依赖库列表，使用pip3 install -r requirements.txt命令安装所有依赖库。
4. 测试检测效果：运行以下命令进行目标检测效果的测试：

   python3 detect.py --weights yolov7.pt --conf 0.25 --img-size 640 --source inference/images/horses.jpg
   

注意事项

• 确保所有依赖库已正确安装，否则可能会导致程序无法正常运行。
• 测试时请确保图片路径正确，否则可能会出现文件找不到的错误。

参考资料

• 更多详细信息和使用指南，请参考优快云博客文章。

更新日志

• 2022-07-11：首次发布，包含YOLOv7-v0.1版本的源码和权重文件。

版权声明

本资源文件遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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