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RSS订阅原创 Markdown的详细介绍和基本语法
Markdown是一种轻量级标记语言，排版语法简洁，让人们更多地关注内容本身而非排版。它使用易读易写的纯文本格式编写文档，可与HTML混编，可导出 HTML、PDF 以及本身的 .md 格式的文件。因简洁、高效、易读、易写，Markdown被大量使用，如Github、Wikipedia、简书等。Markdown 的语法简单明了，包括标题、列表、链接、图片、代码等元素的格式化，使用简单的符号如井号（#）来标记标题、星号（*）或减号（-）来创建列表、方括号和圆括号来添加链接和图片等。
2024-04-30 12:30:34
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原创 Labelimg的详细介绍及安装教程
LabelImg是一款非常流行的图像标注工具，它广泛用于机器学习和计算机视觉领域。总的来说，LabelImg是为机器学习和计算机视觉应用准备和处理图像数据的重要工具。它的易用性、灵活性和准确性使其成为研究人员和开发人员的首选工具之一。
2024-01-14 11:11:13
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原创 FunASR语音识别模型的部署
FunASR语音识别系统的搭建，本篇博客是基于docker容器搭建FunASR语音模型，适合初入语音识别的用户学习
2023-12-14 16:51:31
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原创 深度学习相关软件安装教程（ubantu系统）
下载版本可以按照自己自己的需求，注意windows版本和linux版本；系统版本：unbantu 18.04.6。一、Anaconda 下载并安装。
2023-12-14 10:04:53
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原创 YOLOv7添加BiFPN
BiFPN 添加时，分为两种方式。第一种是按照通道数相加（Concat）；第二种是按照特征图相加（Add）第一步：在models/common.py文件中，添加 BiFPN 类。第二步：在models/yolo.py中添加以下代码。目的： 在YOLOv7中使用BiFPN。
2023-05-27 14:40:38
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原创 YOLOv7损失函数修改
第二步： 在utils/loss.py文件中，修改ComputeLoss类中iou变量。第一步：在utils/general.py文件中，修改bbox_iou函数。目的：在YOLOv7中添加EIoU 和SIoU 损失函数。
2023-05-26 20:22:19
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原创 YOLOv7半自动标注
对于每一个目标识别方向的萌新来说，数据都是最重要的一部分，一个好的数据集可以对我们训练结果产生非常好的结果。但是，庞大的数据集标注却占用了我们非常多的时间，因此对于目标识别方向的我们，使用半自动标注方式将会节省我们大量的时间。使用YOLOv5也是可以进行半自动标注，这里我没实验过。YOLOv7成功对我们的数据进行标注。由于最终得到的是txt文件，所以这里标注软件使用的是labelimg。当然大家也可以尝试下将txt文件转成xml或者json。
2022-10-13 22:27:05
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原创 YOLO v7数据集格式 (附代码)
博主个人的数据集格式为 voc 数据集，由于之前转v5的时候是用 voc 数据集先转成YOLO格式数据集，这里主要是对YOLOv5数据集进行转换。
2022-09-02 22:36:55
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原创 XML 转 TXT
import osimport xml.etree.ElementTree as ET# xml文件存放目录（不要以\结尾）input_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\zzz\xml'# 输出txt文件目录（不要以\结尾）out_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\zzz\txt'class_list = []# 获取目录所有xml文件def file_name(input_dir): .
2022-04-27 10:24:36
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原创 json文件转TXT文件
语义分割数据集转YOLOv5数据集json文件 转txt文件import jsonimport osimport os.path''' 获取图片名称 '''def image_id(rootdir): a = [] # root 表示当前正在访问的文件夹路径 # dirnames 表示该文件夹下的子目录名list # filenames 表示该文件夹下的文件list for root, dirnames, file
2022-03-30 11:11:42
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原创 Labelme 标签名批量修改
在使用Labelme标注数据时，把所有的标签都写错了 然后就借鉴了一下大佬的代码只用修改主函数里面的变量就OK了# -*- encoding: utf-8 -*-import osimport jsondef Edit_label(json_dir,new_label = 'Maize'): json_files = os.listdir(json_dir) json_dict = {} for json_file in json_f.
2022-03-28 16:09:03
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空空如也
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