FLORIS风电场仿真工具v4.4版本技术解析:新型风机运行模型与成本优化
floris A controls-oriented engineering wake model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/floris
项目概述
FLORIS是一款由美国国家可再生能源实验室(NREL)开发的开源风电场仿真工具,主要用于模拟和分析风电场的流场特性、风机尾流效应以及整体发电性能。该工具广泛应用于风电场布局优化、运行策略制定以及新技术评估等领域。
v4.4版本核心更新
最新发布的FLORIS v4.4版本引入了两项重要的风机运行模型创新,分别来自慕尼黑工业大学(TUM)和麻省理工学院(MIT)的研究成果,为风机偏航和降载运行提供了更先进的建模方法。同时,该版本还包含了基于可变运行成本(VOC)的优化功能,以及针对主动尾流混合(AWC)的bug修复。
新型风机运行模型
1. 控制器依赖型风机模型(ControllerDependentTurbine)
由慕尼黑工业大学团队贡献的这一模型,重点解决了风机在不同控制策略下的运行特性模拟问题。传统模型往往假设风机在偏航状态下保持恒定的功率输出或推力系数,而实际上现代风机的控制器会根据偏航角度动态调整运行参数。
该模型的主要特点包括:
- 更精确地模拟偏航状态下风机的动态响应
- 考虑了控制器对偏航角的实时调整策略
- 能够反映偏航状态下风机推力和功率输出的非线性变化
2. 统一动量模型(UnifiedMomentumModelTurbine)
来自麻省理工学院团队的这一创新模型,基于动量理论建立了更加统一的尾流和风机运行描述框架。该模型的主要优势在于:
- 提供了从风机到尾流的统一物理描述
- 改进了降载运行状态下的性能预测
- 增强了不同运行模式间过渡的连续性
可变运行成本优化功能
v4.4版本引入了一个beta阶段的可变运行成本(VOC)优化功能,这是风电场经济性分析的重要进步。传统优化通常只考虑最大化发电量或最小化平准化度电成本(LCOE),而忽略了运行过程中的实际成本变化。
新功能的特点包括:
- 允许用户定义与运行状态相关的可变成本函数
- 支持基于净收益(发电收入减去运行成本)的优化目标
- 为风电场经济调度提供了更全面的分析工具
技术改进与修复
针对主动尾流混合(AWC)技术的一个关键bug被修复。此前版本在处理混合使用不同AWC模式时存在计算误差,可能导致尾流混合效应的不准确预测。这一修复提高了模型在评估主动尾流控制技术时的可靠性。
应用前景
v4.4版本的这些更新为风电场研究和工程实践带来了多方面提升:
- 学术研究:新型运行模型为风机控制策略和尾流效应研究提供了更精确的工具
- 工程设计:统一动量模型有助于更准确地评估不同布局方案的性能
- 运营优化:VOC功能支持从纯技术优化转向经济性优化,更贴近实际需求
这些技术进步将推动风电场从设计到运营全链条的优化水平,为风电行业提高发电效率和经济效益提供了新的技术支撑。
floris A controls-oriented engineering wake model. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/floris
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考