【免费下载】 ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 项目安装和配置指南

ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 项目安装和配置指南

【免费下载链接】ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM Unofficial implementation of YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 是一个非官方实现的项目，结合了 YOLO-World 和 EfficientSAM 技术，旨在为 ComfyUI 提供高效的对象检测和分割功能。该项目支持图像和视频的处理，并且提供了蒙版分离和提取功能，能够选择指定蒙版单独输出。

主要编程语言

该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术

• YOLO-World: 一种高效的对象检测模型，支持多种模型尺寸（如 yolo_world/l, yolo_world/m, yolo_world/s）。
• EfficientSAM: 一种高效的实例分割模型，支持 CUDA 和 CPU 两种运行环境。

框架

• ComfyUI: 一个用户界面框架，用于管理和运行各种 AI 模型。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

1. Python 环境: 确保你已经安装了 Python 3.7 或更高版本。
2. Git: 确保你已经安装了 Git，用于克隆项目仓库。
3. CUDA 环境（可选）: 如果你有 NVIDIA 显卡并希望使用 CUDA 加速，请确保已安装 CUDA 和 cuDNN。

详细安装步骤

步骤 1: 克隆项目仓库

首先，打开终端或命令提示符，导航到你希望存放项目的目录，然后运行以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM.git

步骤 2: 进入项目目录

克隆完成后，进入项目目录：

cd ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM

步骤 3: 安装依赖

在项目目录中，运行以下命令安装所需的 Python 依赖包：

pip install -r requirements.txt

步骤 4: 下载模型文件

将 EfficientSAM 中的 efficient_sam_s_cpu.jit 和 efficient_sam_s_gpu.jit 文件下载到 custom_nodes/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 目录中。

步骤 5: 配置 ComfyUI

确保你已经安装并配置好了 ComfyUI。如果还没有安装，可以参考 ComfyUI 的官方文档进行安装。

步骤 6: 启动 ComfyUI

启动 ComfyUI，并加载该项目提供的节点和模型。

完成

至此，你已经成功安装并配置了 ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 项目。你可以开始使用它进行高效的对象检测和分割任务了。

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