Oumi 开源项目安装与配置指南

Oumi 开源项目安装与配置指南

oumi Everything you need to build state-of-the-art foundation models, end-to-end. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ou/oumi

1. 项目基础介绍

Oumi 是一个开源平台，旨在简化基础模型的全生命周期管理，包括数据准备、训练、评估和部署。该平台支持从 10M 到 405B 参数的模型训练和微调，适用于文本和多媒体模型，并提供了与流行推理引擎的兼容性。无论您是在个人笔记本电脑上开发，还是在集群上运行大规模实验，或是将模型部署到生产环境中，Oumi 都能提供必要的工具和工作流程。

主要编程语言：Python

2. 关键技术和框架

• 模型训练与微调：支持 SFT（Soft prompt tuning）、LoRA（Low-rank adaptation）、QLoRA（Quantized LoRA）等先进技术。
• 模型架构：兼容多种流行模型架构，如 Llama、DeepSeek、Qwen、Phi 等。
• 数据合成与筛选：利用 LLM（Large Language Model）作为评判标准来过滤和优化训练数据。
• 模型评估：提供全面的模型评估工具，支持跨标准基准的评估。
• 远程训练：可以在 AWS、Azure、GCP 等云平台上启动和监控训练任务。
• 推理引擎：支持 vLLM、SGLang 等流行推理引擎。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装前，请确保您的系统满足了以下要求：

• 操作系统：支持主流操作系统，如 Linux、macOS、Windows。
• Python 版本：Python 3.7 或更高版本。
• 依赖管理：推荐使用 pip 来管理项目依赖。

详细安装步骤

步骤 1：安装 Python 和 pip

确保您的系统中已安装 Python。如果没有，请从官网下载并安装。安装 Python 后，pip通常会自动安装。您可以通过以下命令检查 pip 是否已安装：

pip --version

步骤 2：安装 Oumi

您可以通过 pip 来安装 Oumi。对于 CPU 和 NPU 支持，使用以下命令：

pip install oumi

如果您需要 GPU 支持，确保您的系统已安装相应的 GPU 驱动和 CUDA。然后，使用以下命令安装 Oumi：

pip install oumi[gpu]

步骤 3：从源代码安装（可选）

要从源代码安装最新版本的 Oumi，可以使用以下命令：

pip install git+https://github.com/oumi-ai/oumi.git

步骤 4：验证安装

安装完成后，您可以通过运行以下命令来验证安装：

oumi --version

如果安装成功，命令将输出当前安装的 Oumi 版本。

以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 Oumi 的指南。接下来，您可以参考项目的官方文档，开始使用 Oumi 进行模型训练、评估和部署。

oumi Everything you need to build state-of-the-art foundation models, end-to-end. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ou/oumi