Inferno 项目使用教程

Inferno 项目使用教程

inferno A Rust port of FlameGraph 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/infe/inferno

1. 项目介绍

Inferno 是一个 Rust 实现的 FlameGraph 工具集，旨在提高原始 FlameGraph 工具的性能。主要关注于加速处理来自各种性能分析工具（如 perf 和 DTrace）的输出，将其转换为 FlameGraph 绘图工具所需的“折叠”格式。目前，Inferno 的 inferno-collapse-perf 比 stackcollapse-perf.pl 快约 20 倍，inferno-collapse-dtrace 比 stackcollapse.pl 快约 20 倍。

2. 项目快速启动

2.1 安装 Rust

首先，确保你已经安装了 Rust 和 Cargo。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

2.2 克隆项目

克隆 Inferno 项目到本地：

git clone https://github.com/jonhoo/inferno.git
cd inferno

2.3 构建项目

使用 Cargo 构建项目：

cargo build --release

2.4 使用 Inferno

2.4.1 作为库使用

Inferno 提供了库接口，可以通过 inferno crate 来使用。以下是一个简单的示例：

extern crate inferno;

use inferno::collapse::perf::{Folder, Options};
use std::fs::File;
use std::io::{self, BufReader, Write};

fn main() -> io::Result<()> {
    let file = File::open("perf.data")?;
    let mut reader = BufReader::new(file);
    let mut writer = io::stdout();
    let options = Options::default();
    Folder::new(options).collapse(&mut reader, &mut writer)?;
    Ok(())
}

2.4.2 作为二进制使用

首先，确保你的应用程序在发布模式下编译，并且带有调试符号。然后运行性能分析工具收集数据。以下是 Linux 和 macOS 的示例：

Linux:

perf record --call-graph dwarf target/release/mybin
perf script | inferno-collapse-perf > stacks.folded

macOS:

target/release/mybin &
pid=$!
dtrace -x ustackframes=100 -n "profile-97 /pid == $pid/ { @[ustack()] = count(); } tick-60s { exit(0); }" -o out.user_stacks
cat out.user_stacks | inferno-collapse-dtrace > stacks.folded

最后，生成 FlameGraph SVG：

cat stacks.folded | inferno-flamegraph > flamegraph.svg

3. 应用案例和最佳实践

3.1 性能分析

Inferno 主要用于性能分析，特别是在需要处理大量性能数据时。通过使用 Inferno，可以显著减少数据处理时间，从而更快地生成 FlameGraph。

3.2 实时性能监控

结合其他监控工具，Inferno 可以用于实时性能监控。例如，可以在生产环境中定期收集性能数据，并使用 Inferno 生成 FlameGraph，帮助开发人员快速定位性能瓶颈。

4. 典型生态项目

4.1 cargo-flamegraph

cargo-flamegraph 是一个 Rust 项目，它简化了使用 Inferno 生成 FlameGraph 的过程。通过 cargo flamegraph 命令，可以直接从 Cargo 项目生成 FlameGraph，无需手动运行 Inferno 命令。

4.2 perf 和 DTrace

perf 是 Linux 系统上的性能分析工具，DTrace 是 macOS 上的性能分析工具。Inferno 支持从这两个工具的输出中生成 FlameGraph，是它们的重要补充工具。

通过以上步骤，你可以快速上手并使用 Inferno 项目进行性能分析和 FlameGraph 生成。

inferno A Rust port of FlameGraph 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/infe/inferno