InstantSplat项目教程

InstantSplat项目教程

InstantSplat InstantSplat: Sparse-view SfM-free Gaussian Splatting in Seconds 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/InstantSplat

1. 项目目录结构及介绍

InstantSplat项目的目录结构如下：

• arguments: 存储项目运行时的参数设置文件。
• assets: 包含项目所需的资源文件，如场景图片等。
• croco: 与项目相关的模型文件。
• gaussian_renderer: 高斯渲染相关的代码和文件。
• lpipsPyTorch: 用于图像质量评估的PyTorch实现。
• mast3r: 主项目文件夹，包含训练和测试脚本等。
• scene: 存储场景数据。
• scripts: 包含项目运行脚本，如启动训练和测试的脚本。
• submodules: 存储项目依赖的子模块。
• utils: 包含项目所需的通用工具和函数。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• .gitmodules: 包含子模块的信息。
• Dockerfile: 用于构建项目Docker镜像的文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• init_geo.py: 初始化几何数据的Python脚本。
• init_test_pose.py: 初始化测试姿态的Python脚本。
• metrics.py: 计算项目性能指标的Python脚本。
• render.py: 渲染场景的Python脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过scripts目录下的脚本进行，以下两个脚本是主要的启动文件：

• run_infer.sh: 用于启动推断过程的Shell脚本。用户可以将数据放置在assets/examples/<scene_name>/images目录下，然后执行此脚本来进行推断。
• run_eval.sh: 用于启动评估过程的Shell脚本。执行此脚本时，会使用GT参考数据来进行评估。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件包括：

• requirements.txt: 此文件列出了项目所需的Python包，用户可以使用pip install -r requirements.txt命令来安装这些依赖。
• Dockerfile: 如果需要在Docker环境中运行项目，可以通过此文件构建一个包含所有依赖的Docker镜像。

用户可能还需要根据项目需求调整其他配置文件，具体可参考项目README.md中的说明。

InstantSplat InstantSplat: Sparse-view SfM-free Gaussian Splatting in Seconds 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/InstantSplat