XIAO-ESP32S3-Sense 开源项目安装与配置指南

廉妤秋Swift

于 2025-04-17 11:41:10 发布

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XIAO-ESP32S3-Sense 开源项目安装与配置指南

XIAO-ESP32S3-Sense Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense integrates a camera sensor, digital microphone, and SD card support. Combining embedded ML computing power and photography capability, this development board is a great tool to get started with TinyML (intelligent voice and vision AI). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xia/XIAO-ESP32S3-Sense

1. 项目基础介绍

XIAO-ESP32S3-Sense 是一个开源项目，旨在利用 TinyML（小规模机器学习）技术进行智能语音和视觉AI的开发。该项目基于 Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense 开发板，集成了摄像头传感器、数字麦克风和SD卡支持。开发板搭载了 ESP32S3 32位双核处理器，支持多种开发环境，如 Arduino 和 MicroPython。

主要编程语言：

C
C++
Jupyter Notebook

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用的关键技术包括：

TinyML：在嵌入式设备上进行机器学习推理。
摄像头图像处理：利用摄像头传感器进行图像采集和处理。
数字麦克风音频处理：使用麦克风进行音频信号的采集和处理。
Wi-Fi 和 BLE 通信：支持无线网络通信。

使用框架：

ESP-NN：适用于ESP32的神经网络库。

3. 项目安装和配置准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您具备以下条件：

一台装有Windows、macOS或Linux操作系统的计算机。
安装有Arduino IDE，并已添加ESP32开发板支持。
确保计算机可以连接到互联网。

安装步骤

克隆项目仓库 打开终端（或命令提示符），使用以下命令克隆项目仓库：
```
git clone https://github.com/Mjrovai/XIAO-ESP32S3-Sense.git
```
安装Arduino IDE 如果您尚未安装Arduino IDE，请从Arduino官方网站下载并安装。安装过程中，确保添加了ESP32开发板支持。
配置开发环境 打开Arduino IDE，进入“文件”>“首选项”（Windows）或“Arduino”>“首选项”（macOS/Linux），确保已设置正确的开发板和端口。
导入项目到Arduino IDE 在Arduino IDE中，选择“文件”>“打开”，导航到克隆的项目文件夹，并选择XIAO-ESP32S3-Sense中的主Arduino文件（通常是.ino文件）。
上传代码到开发板 使用USB线将XIAO ESP32S3 Sense开发板连接到计算机。确保开发板已正确连接，并在Arduino IDE中选择正确的串行端口。然后点击“上传”按钮，将代码上传到开发板。
测试功能 上传代码后，您可以根据项目中的教程和示例代码进行功能测试，如拍照、录音、物体识别等。