CEO-Agentic-AI-Framework：轻量级自适应决策AI框架-优快云博客

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CEO-Agentic-AI-Framework：轻量级自适应决策AI框架

CEO-Agentic-AI-Framework An ultra-lightweight agentic AI framework based on the ReAct paradigm. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/CEO-Agentic-AI-Framework

项目介绍

CEO-Agentic-AI-Framework 是一个基于 ReAct 范式的超轻量级自适应决策智能体框架。该框架旨在通过自适应决策和多智能体协作解决复杂任务。与传统的生成固定工作流的框架不同，CEO-Agentic-AI-Framework 在执行过程中动态决定下一步动作，仅基于当前状态进行决策。为了解决自适应执行路径可能导致的任务不适时终止问题，框架引入了一种基于概率惩罚机制的新型放弃策略。此外，框架还引入了一种内存传递机制，允许智能体之间共享并动态更新记忆，从而实现多智能体协作。

项目技术分析

CEO-Agentic-AI-Framework 的核心是一个轻量级的自适应决策引擎，该引擎基于 ReAct 范式，能够将复杂任务分解为子任务，并根据智能体的能力计划执行顺序和所需能力。这种分解策略提高了任务执行的效率和相关性。框架还包含一个创新的放弃算法，通过概率惩罚机制动态调整智能体放弃任务的概率。通过调整算法的超参数，可以在保守和探索倾向之间平衡智能体的执行策略，显著提高复杂环境中的适应性和效率。

框架的模块化设计和技术学习支持灵活的扩展性和易用性，使得可以根据实际需求进行定制和优化。智能体可以使用外部工具增强其功能，并通过持续学习和优化提高工具使用的有效性。

项目技术应用场景

CEO-Agentic-AI-Framework 适用于多种复杂任务场景，特别是在需要自适应决策和多智能体协作的环境中。以下是一些典型的应用场景：

多步骤任务处理：框架能够处理需要多个步骤和工具调用的复杂任务，例如自动化报告生成、数据分析和决策支持。
动态任务调度：在任务执行过程中，框架能够根据当前状态动态调整任务执行顺序，适应环境变化。
错误恢复和重试：在工具调用可能失败的情况下，框架能够自动重试并纠正错误，确保任务最终完成。

项目特点

轻量级设计：CEO-Agentic-AI-Framework 采用轻量级架构，便于集成和部署，且资源占用较小。
自适应决策：基于 ReAct 范式，能够根据当前状态动态决策，提高任务执行的灵活性和适应性。
多智能体协作：框架支持多智能体协作，智能体之间可以通过内存传递机制共享信息，提高任务执行效率。
灵活的扩展性：模块化设计使得框架可以根据具体需求进行定制和优化，支持外部工具的集成和使用。
错误恢复机制：引入概率惩罚机制的放弃策略，智能体能够在工具调用失败时自动重试并纠正错误。

以下是CEO-Agentic-AI-Framework在实验中的表现对比：

| 框架 | 版本 | 模型 | 单步任务 | 多步任务 | 多步任务可能失败 | | -------- | ----- |----------------------------------------- | ------- | ------- | --------------- | | ceo-py | 0.12.3rc0 | gpt-4o-mini
qwen-plus
deepseek-v3 | 96.7%
100%
100% | 100%
96.7%
100% | 76.7%
93.3%
93.3% | | autogen | 0.4.9.2 | gpt-4o-mini
qwen-plus
deepseek-v3 | 90%
90%
N/A | 53.3%
0%
N/A | 3.3%
3.3%
N/A | | langchain | 0.3.21 | gpt-4o-mini
qwen-plus
deepseek-v3 | 73.3%
73.3%
76.7% | 13.3%
13.3%
13.3% | 10%
13.3%
6.7% |