Azure Synapse Analytics 项目教程
Synapse Samples for Azure Synapse Analytics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/synaps/Synapse
1. 项目的目录结构及介绍
Azure Synapse Analytics 项目的目录结构如下:
Azure-Samples/Synapse/
├── github/workflows
├── Data
├── Diagnostic
├── KQL/Samples
├── MachineLearning
├── Manage/DeployWorkspace
├── Notebooks
├── POCs/101-synapse-poc
├── Pathway/samples/microsoft_sql_server
├── Pipelines
├── PowerShell
├── SQL
├── Spark
├── SparkCatalogMigration/DatabricksToSynapseMigration
├── docs/synapse-sql
├── .DS_Store
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTE.md
├── LICENSE
├── README.md
└── SECURITY.md
目录结构介绍
- github/workflows: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
- Data: 包含项目使用的小样本数据集。
- Diagnostic: 包含诊断相关的文件和脚本。
- KQL/Samples: 包含KQL(Kusto Query Language)的示例代码。
- MachineLearning: 包含机器学习相关的代码和脚本。
- Manage/DeployWorkspace: 包含管理Synapse工作区的脚本和配置文件。
- Notebooks: 包含Jupyter Notebook文件,用于数据分析和处理。
- POCs/101-synapse-poc: 包含Synapse的POC(概念验证)示例。
- Pathway/samples/microsoft_sql_server: 包含Microsoft SQL Server相关的示例代码。
- Pipelines: 包含数据管道的配置和脚本。
- PowerShell: 包含Azure PowerShell脚本,用于自动化任务。
- SQL: 包含T-SQL脚本,用于数据库操作。
- Spark: 包含Apache Spark相关的代码和配置文件。
- SparkCatalogMigration/DatabricksToSynapseMigration: 包含从Databricks迁移到Synapse的脚本和配置文件。
- docs/synapse-sql: 包含Synapse SQL相关的文档。
- .DS_Store: macOS系统文件,用于存储文件夹的自定义图标和视图设置。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件和目录不应被Git跟踪。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
- CONTRIBUTE.md: 贡献指南,指导开发者如何为项目做出贡献。
- LICENSE: 项目的开源许可证。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- SECURITY.md: 项目的安全策略和指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要集中在以下几个目录中:
- Notebooks: 包含Jupyter Notebook文件,用于启动数据分析和处理任务。
- Pipelines: 包含数据管道的配置文件,用于启动数据处理流程。
- Spark: 包含Apache Spark的启动脚本和配置文件。
启动文件示例
- Notebooks/example.ipynb: 一个示例Jupyter Notebook文件,用于启动数据分析任务。
- Pipelines/pipeline.json: 数据管道的配置文件,用于启动数据处理流程。
- Spark/spark-submit.sh: Apache Spark的启动脚本,用于提交Spark任务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要集中在以下几个目录中:
- github/workflows: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
- Manage/DeployWorkspace: 包含Synapse工作区的部署配置文件。
- Pipelines: 包含数据管道的配置文件。
- Spark: 包含Apache Spark的配置文件。
配置文件示例
- github/workflows/ci.yml: GitHub Actions的工作流配置文件,用于持续集成。
- Manage/DeployWorkspace/workspace-config.json: Synapse工作区的部署配置文件。
- Pipelines/pipeline.json: 数据管道的配置文件,定义数据处理流程。
- Spark/spark-defaults.conf: Apache Spark的配置文件,定义Spark的默认设置。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用Azure Synapse Analytics项目。
Synapse Samples for Azure Synapse Analytics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/synaps/Synapse
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考