Kineto 项目使用教程

Kineto 项目使用教程

kineto A CPU+GPU Profiling library that provides access to timeline traces and hardware performance counters. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kineto

1. 项目目录结构及介绍

Kineto 项目的目录结构如下：

kineto/
├── benchmarks/
│   └── perfetto/
├── github/
│   └── workflows/
├── libkineto/
├── tb_plugin/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md

目录结构介绍

• benchmarks/: 包含性能测试相关的代码和工具。

  • perfetto/: 与 Perfetto 性能分析工具相关的代码。

• github/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。

  • workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件。

• libkineto/: 核心库文件，包含 Kineto 的 CPU 和 GPU 性能分析代码。

• tb_plugin/: 与 TensorBoard 插件相关的代码，用于可视化性能分析结果。

• .gitignore: Git 忽略文件配置。

• .gitmodules: Git 子模块配置文件。

• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。

• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。

• LICENSE: 项目许可证文件。

• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

Kineto 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个库项目，主要用于集成到其他应用程序中。然而，核心库文件位于 libkineto/ 目录下。

libkineto 目录介绍

libkineto/ 目录包含 Kineto 的核心代码，主要用于 CPU 和 GPU 的性能分析。以下是该目录的主要文件和子目录：

• libkineto/:
  • kineto_api.cpp: Kineto API 的实现文件。
  • kineto_init.cpp: Kineto 初始化代码。
  • kineto_profiler.cpp: 性能分析器的主要实现。
  • kineto_trace.cpp: 跟踪和记录性能数据的代码。

3. 项目配置文件介绍

Kineto 项目没有传统的“配置文件”，因为它主要通过代码集成到其他应用程序中。然而，项目中包含一些与 Git 和 GitHub 相关的配置文件。

配置文件介绍

• .gitignore: 用于指定 Git 忽略的文件和目录。
• .gitmodules: 用于管理 Git 子模块。
• github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件，用于自动化 CI/CD 流程。

配置文件示例

.gitignore

# 忽略编译生成的文件
build/
*.o
*.so
*.a

# 忽略 IDE 生成的文件
.vscode/
.idea/

.gitmodules

[submodule "libkineto"]
    path = libkineto
    url = https://github.com/pytorch/kineto.git

通过以上介绍，您可以更好地理解 Kineto 项目的结构和使用方法。

kineto A CPU+GPU Profiling library that provides access to timeline traces and hardware performance counters. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kineto