DiffRhythm 项目使用教程

DiffRhythm 项目使用教程

DiffRhythm Di♪♪Rhythm: Blazingly Fast and Embarrassingly Simple End-to-End Full-Length Song Generation with Latent Diffusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DiffRhythm

1. 项目的目录结构及介绍

DiffRhythm 项目的目录结构如下：

DiffRhythm/
├── config/                 # 配置文件目录
├── dataset/                # 数据集目录
├── docker/                 # Docker 相关文件
├── g2p/                    # 音素转换目录
├── infer/                  # 推理脚本目录
├── model/                  # 模型相关文件
├── scripts/                # 脚本文件目录
├── src/                    # 源代码目录
├── thirdparty/             # 第三方库目录
├── train/                  # 训练脚本目录
├── .gitignore              # Git 忽略文件
├── LICENSE.md              # 许可证文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── requirements.txt        # 项目依赖文件

• config/：包含项目中所有配置文件，如模型配置、数据集配置等。
• dataset/：存放训练和测试所用的数据集。
• docker/：存放 Dockerfile 和 docker-compose 文件，用于在 Docker 容器中运行项目。
• g2p/：包含音素转换工具。
• infer/：包含用于生成音乐的推理脚本。
• model/：包含模型定义和预训练权重。
• scripts/：包含项目运行过程中需要的各种脚本，如启动、停止服务的脚本等。
• src/：包含项目的核心源代码。
• thirdparty/：存放项目依赖的第三方库。
• train/：包含用于训练模型的脚本。
• .gitignore：指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。
• LICENSE.md：项目的许可证信息，本项目采用 Apache-2.0 许可证。
• README.md：项目的详细说明文档。
• requirements.txt：项目运行所依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts/ 目录下，主要有以下两个脚本：

• infer_wav_ref.sh：使用参考 WAV 文件进行音乐生成的推理脚本。
• infer_prompt_ref.sh：使用文本提示进行音乐生成的推理脚本。

在 Linux 系统中，可以通过以下命令运行这些脚本：

bash scripts/infer_wav_ref.sh
bash scripts/infer_prompt_ref.sh

对于 Windows 系统，需要使用对应的批处理文件（.bat 文件）来运行。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 config/ 目录下，具体文件可能包括：

• model_config.yaml：模型配置文件，定义了模型的结构和参数。
• dataset_config.yaml：数据集配置文件，定义了数据集的路径和预处理参数。

配置文件通常使用 YAML 格式，可以根据需要在文件中调整参数。例如，model_config.yaml 可能包含如下内容：

model:
  type: DiffRhythmModel
  params:
    hidden_size: 512
    num_layers: 24
    ...

调整这些参数可以帮助用户根据不同的需求定制模型的行为。在修改配置文件后，重新启动项目以应用新的配置。

DiffRhythm Di♪♪Rhythm: Blazingly Fast and Embarrassingly Simple End-to-End Full-Length Song Generation with Latent Diffusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DiffRhythm