SEED-Story 项目教程

SEED-Story 项目教程

SEED-Story SEED-Story: Multimodal Long Story Generation with Large Language Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SEED-Story

1. 项目目录结构及介绍

SEED-Story 项目是一个多模态长故事生成项目，其目录结构如下：

SEED-Story/
├── assets/                # 存储项目所需的静态资源，如图像等
├── configs/               # 包含项目的配置文件
├── scripts/               # 存储项目脚本，如数据预处理、模型训练等
├── src/                   # 源代码目录，包含模型定义、数据处理等
├── .gitignore             # 指定git忽略的文件和目录
├── README.md              # 项目说明文件
├── license_Seed-Story.txt # 项目许可证文件
├── requirements.txt       # 项目依赖的Python包列表

每个目录和文件的具体作用如下：

• assets/：存储项目所需的静态资源，如图像等。
• configs/：包含项目的配置文件，如模型参数、数据路径等。
• scripts/：存储项目脚本，如数据预处理、模型训练、模型评估等。
• src/：源代码目录，包含模型定义、数据处理、模型训练和评估等核心代码。
• .gitignore：指定git在版本控制时忽略的文件和目录。
• README.md：项目说明文件，介绍项目的基本信息和如何使用。
• license_Seed-Story.txt：项目许可证文件，说明项目的开源协议。
• requirements.txt：项目依赖的Python包列表，用于安装所需依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 src/inference/gen_george.py，该文件包含了生成多模态长故事的代码。以下是启动文件的基本介绍：

• gen_george.py：这个脚本负责加载预训练的模型，并根据给定的输入生成多模态长故事。

启动文件的执行步骤如下：

1. 导入必要的库和模块。
2. 定义模型和加载预训练的权重。
3. 读取输入数据，如图像和文本。
4. 使用模型生成故事。
5. 输出生成的故事。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下，主要包括以下文件：

• config.py：包含模型的配置信息，如模型结构、训练参数、数据路径等。

配置文件的基本内容如下：

# config.py

# 模型配置
model_config = {
    "model_name": "SEED-Story",
    "hidden_size": 768,
    "num_layers": 12,
    "num_heads": 12,
    # 其他模型参数...
}

# 数据配置
data_config = {
    "data_path": "path/to/data",
    "max_length": 256,
    # 其他数据参数...
}

# 训练配置
train_config = {
    "batch_size": 32,
    "learning_rate": 0.001,
    "epochs": 10,
    # 其他训练参数...
}

配置文件用于定义模型、数据和训练的相关参数，以便在模型训练和故事生成过程中使用。

以上就是 SEED-Story 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您的使用和开发有所帮助。

SEED-Story SEED-Story: Multimodal Long Story Generation with Large Language Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SEED-Story