AutoAgent 使用教程

AutoAgent 使用教程

AutoAgent "AutoAgent: Fully-Automated and Zero-Code LLM Agent Framework" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoAgent

1. 项目介绍

AutoAgent 是一个完全自动化且零代码的 LLM（大型语言模型）代理框架。它允许用户通过自然语言来创建和部署 LLM 代理。AutoAgent 拥有自我管理能力，能够通过自然语言轻松构建工具、代理和工作流，无需编写代码。

AutoAgent 的主要特点包括：

• 在 GAIA 基准测试中表现优异，与 OpenAI 的 Deep Research 相比有可比性。
• 集成了原生自我管理的向量数据库，超越了行业领先解决方案如 LangChain。
• 支持广泛的 LLMs，如 OpenAI、Anthropic、Deepseek 等。
• 支持函数调用和 ReAct 交互模式。
• 轻量级、动态、可扩展、可定制。

2. 项目快速启动

安装

通过以下步骤安装 AutoAgent：

git clone https://github.com/HKUDS/AutoAgent.git
cd AutoAgent
pip install -e .

Docker 安装

使用 Docker 容器化代理交互环境。请先安装 Docker。AutoAgent 会自动根据您的机器架构拉取预构建的镜像。

API 密钥设置

创建一个环境变量文件（如 .env.template），并设置您想要使用的 LLM 的 API 密钥。

# Required Github Tokens of your own
GITHUB_AI_TOKEN=your_github_ai_token

# Optional API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
HUGGINGFACE_API_KEY=your_huggingface_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key
XAI_API_KEY=your_xai_api_key

启动 CLI 模式

运行以下命令启动 CLI 模式：

auto main

或者，您可以选择更轻量级的用户模式：

auto deep-research

以下是命令选项的详细信息：

• --container_name: Docker 容器名称（默认：'deepresearch'）
• --port: 容器端口（默认：12346）
• COMPLETION_MODEL: 指定 LLM 模型名称（默认：claude-3-5-sonnet-20241022）
• DEBUG: 启用调试模式（默认：False）
• API_BASE_URL: LLM 提供者的基础 URL（默认：None）
• FN_CALL: 启用函数调用（默认：None）

3. 应用案例和最佳实践

（此部分将介绍一些实际使用 AutoAgent 的案例和最佳实践，具体内容根据项目的实际使用场景来编写。）

4. 典型生态项目

（此部分将列出一些与 AutoAgent 相关的典型生态项目，介绍它们的功能和如何与 AutoAgent 集成。）

AutoAgent "AutoAgent: Fully-Automated and Zero-Code LLM Agent Framework" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoAgent