逐步掌握最佳Ai Agents框架-AutoGen 二

上一篇我们介绍了AutoGen中最基本的两个概念，Agent 和 Chat。如果您是第一次看到AutoGen这个词句，建议您返回我的逐步掌握最佳Ai Agents框架-AutoGen 一 - 掘金 (juejin.cn)文章，再继续本文的阅读。如果您也是和我一样，在学习了LangChain或开发了一些基于大模型的应用后，被AutoGen的多代理和自动chat功能所吸引，那欢迎大家点个赞，或分享给感兴趣的同学。

Agents回顾

AutoGen在Multi-agent Conversation Framework中设计了AssiantAgent、UserProxyAgent、GroupChatManager三个Agent, 并由ConversableAgent统一管理。

其中，AssiantAgent是助理，负责生成代码，执行任务等。UserProxyAgent是我们的代理，负责接受用户输入和指定，并将工作交给AssiantAgent来完成，user_proxy 还会自动的根据任务决定接下来的动作，比如执行某个函数等。

再来看个例子

我在最近的AIGC学习中，一直在白嫖Google的colab, 如果还没有用过的同学，建议去看看python notebook的用法，和体验下colab。这里就假设大家和一样打开了colab…

• 首先新建一个新的note book,命名为proxy_agent.ipynb

大家也可以点击我的colab，输入自己的api_key, 运行看效果 proxy_agent.ipynb - Colaboratory (google.com)

• 安装autogen 并引入成功

在图中的安装代码，有些小知识。   首先，package~=0.1.0表示安装package的版本应该是0.1.0或者0.1.x中的任何一个更高的版本，但不包括0.2.0。

其次，-q 是 --quiet 的简写，表示安静模式，即在安装过程中减少输出，只显示错误和警告。

最后， -U 是 --upgrade 的简写，表示如果已经安装了包，那么将其升级到最新版本。

• 配置API endpoint

endpoint是API的一个重要组成部分，它定义了API的具体功能和如何访问这些功能。比如我们使用什么大模型，以及api-key等。我这里只有gpt-3.5的key, 大家如果有gpt-4等，可以加在config_list里。