探索太阳系：开源代码与数据制作星体轨道图

探索太阳系：开源代码与数据制作星体轨道图

asteroids_atlas_of_space Code, data, and instructions for mapping orbits of asteroids in the solar system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/asteroids_atlas_of_space

项目目录结构及介绍

本项目包含了使用开源代码和数据从 NASA 制作的太阳系星体轨道图。以下是项目目录结构及其介绍：

• data/: 存储从 NASA 获取的数据文件。
• figures/: 包含生成的图像和图表。
• readme_figures/: README 文件中的图像。
• 1_split_query_datasets.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于分割和查询数据集。
• 2_merge_TNO_diameter_data.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于合并矮行星直径数据。
• 3_fetch_data.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于获取数据。
• 4_log_scale_plotting.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于对数尺度绘图。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件包括以下几个主要步骤：

1. 环境搭建: 使用 pip install -r requirements.txt 安装项目所需的依赖库。
2. 数据获取: 通过 NASA JPL Small-Body Database Search Engine 获取小行星和彗星的数据。
3. 数据处理: 使用 Jupyter Notebook 文件对数据进行分割、合并和绘图。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括：

• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 库，如 matplotlib, astropy, numpy, pandas, os, time, urllib 等。

请注意，所有文件和说明均应使用中文，并且以 markdown 格式编写。以下是项目启动的 markdown 文件示例：

# 探索太阳系：星体轨道图制作教程

本项目旨在使用开源代码和数据从 NASA 制作星体轨道图，以下是启动步骤和说明。

## 环境搭建

首先，请确保安装了所需的 Python 库。你可以通过以下命令安装：

```bash
pip install -r requirements.txt

数据获取

访问 NASA JPL Small-Body Database Search Engine，获取小行星和彗星的数据。

数据处理

使用 Jupyter Notebook 文件进行数据分割、合并和绘图。

请按照上述要求编写和输出内容。

asteroids_atlas_of_space Code, data, and instructions for mapping orbits of asteroids in the solar system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/asteroids_atlas_of_space