NVIDIA 开源GPU内核模块安装与使用指南

NVIDIA 开源GPU内核模块安装与使用指南

open-gpu-kernel-modules NVIDIA Linux open GPU kernel module source open-gpu-kernel-modules 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-gpu-kernel-modules

1. 项目目录结构及介绍

NVIDIA的Linux开放GPU内核模块源代码仓库遵循以下目录结构:

  • kernel-open/
    包含与Linux内核版本紧密相关的接口层代码。进一步细分为不同的子目录,分别对应不同的内核模块:

    • nvidia/: 针对nvidia.ko的内核接口层。
    • nvidia-drm/: 针对nvidia-drm.ko的内核接口层。
    • nvidia-modeset/: 对应于nvidia-modeset.ko的模块接口。
    • nvidia-uvm/: 关于统一虚拟内存管理(nvidia-uvm.ko)的接口代码。
  • src/
    存放操作系统无关的代码部分,这些是核心逻辑实现,用于多个内核模块共享。

    • nvidia/, nvidia-modeset/: 分别包含对应模块的操作系统独立组件。
    • common/: 包含跨模块使用的公用工具代码。
  • nouveau/
    提供与Nouveau驱动程序集成相关的工具,特别是用于提取并处理固件图像的Python脚本。

  • 其他文件
    Makefile用于构建,以及CODE_OF_CONDUCT.md, CONTRIBUTING.md, README.md, SECURITY.md等标准文档,提供了行为准则、贡献指南、简介和安全信息。

2. 项目的启动文件介绍

此开源项目的核心不是通过一个传统的“启动文件”来运行,而是通过编译内核模块并将其加载到Linux内核中来启用。关键的启动操作是利用make命令进行编译和安装流程:

  • 编译命令: make modules -j$(nproc)
    这将编译所有必要的内核模块,并利用当前CPU的核心数(nproc)进行并行编译加速。

  • 安装命令: 作为root权限执行 make modules_install -j$(nproc)
    安装编译好的模块至系统的正确位置,以备内核使用。

3. 项目的配置文件介绍

该项目并未明确提供单独的配置文件用于用户自定义设置。其配置主要通过环境变量或make命令参数实现。重要配置项包括:

  • NV_VERBOSE=1 : 打印完整的命令执行情况,而非简洁的标记。
  • DEBUG=1 : 构建带有调试信息的模块,激活内核模块中的额外调试日志。
  • 交叉编译相关变量 (TARGET_ARCH, CC, LD, AR, CXX, OBJCOPY),用于在不同架构上编译模块。

用户可以通过修改上述变量值来调整编译过程,而不直接操作传统意义上的配置文件。想要调整项目的行为或编译选项时,只需在运行make命令前设定相应的环境变量或直接在命令行中指定这些变量即可。

请注意,对于特定的定制需求或更深入的配置,建议参考项目中的文档,尤其是README.md和相关贡献指南。

open-gpu-kernel-modules NVIDIA Linux open GPU kernel module source open-gpu-kernel-modules 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-gpu-kernel-modules

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

华湘连Royce

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值