CNN for Captcha 项目教程

最新推荐文章于 2024-10-14 20:44:54 发布

戚逸玫Silas

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CNN for Captcha 项目教程

cnn_for_captcha图片类验证码识别(数字验证码/缺口验证码/文字验证码/旋转验证码/相似物体验证码)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cn/cnn_for_captcha

1. 项目的目录结构及介绍

cnn_for_captcha/
├── data/
│   ├── captcha_images/
│   └── labels.txt
├── models/
│   ├── cnn_model.py
│   └── __init__.py
├── utils/
│   ├── data_loader.py
│   └── __init__.py
├── config.py
├── main.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

data/: 存放训练数据，包括验证码图片和标签文件。
- captcha_images/: 验证码图片文件夹。
- labels.txt: 验证码标签文件。
models/: 存放模型定义文件。
- cnn_model.py: CNN 模型定义。
- __init__.py: 模块初始化文件。
utils/: 存放工具函数和类。
- data_loader.py: 数据加载器。
- __init__.py: 模块初始化文件。
config.py: 配置文件，包含模型训练和数据路径等配置。
main.py: 项目启动文件。
README.md: 项目说明文档。
requirements.txt: 项目依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责模型的训练和验证。以下是主要代码结构：

import os
from models.cnn_model import CNNModel
from utils.data_loader import DataLoader
from config import Config

def main():
    config = Config()
    data_loader = DataLoader(config.data_path, config.labels_path)
    model = CNNModel(config.input_shape, config.num_classes)
    
    # 训练模型
    model.train(data_loader, config.epochs, config.batch_size)
    
    # 验证模型
    model.evaluate(data_loader)

if __name__ == "__main__":
    main()

主要功能

加载配置文件 config.py。
初始化数据加载器 DataLoader。
初始化 CNN 模型 CNNModel。
训练模型并进行验证。

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含模型训练和数据路径等配置。以下是主要代码结构：

class Config:
    def __init__(self):
        self.data_path = 'data/captcha_images/'
        self.labels_path = 'data/labels.txt'
        self.input_shape = (60, 160, 3)
        self.num_classes = 10
        self.epochs = 10
        self.batch_size = 32