《Transformer Explainer》安装与配置指南

《Transformer Explainer》安装与配置指南

transformer-explainer Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transformer-explainer

1. 项目基础介绍

《Transformer Explainer》是一个交互式可视化工具，旨在帮助用户学习Transformer模型的工作原理。它能够在浏览器中运行一个实时的GPT-2模型，允许用户使用自己的文本进行实验，并实时观察Transformer内部组件和操作如何协同工作以预测下一个标记（Token）。

本项目主要使用的编程语言是JavaScript，同时还使用了Svelte、TypeScript、Python和HTML等。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Transformer模型: 当前最先进的自然语言处理模型之一，本项目使用GPT-2模型进行文本生成。
• 可视化技术: 通过交互式可视化，用户可以直观地理解模型的内部运作。
• Web框架: 使用Svelte作为前端框架，构建用户界面。
• JavaScript工具库: 包括ESLint、Prettier和Tailwind CSS等，用于代码质量和样式处理。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Node.js: 版本20或更高
• NPM: 版本10或更高

可以通过访问终端（命令行界面）并运行以下命令来检查是否已安装及版本：

node -v
npm -v

如果版本低于要求的，请到官方网站下载并安装最新版本的Node.js，NPM将随Node.js一起安装。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端，运行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
   

2. 进入项目目录

   克隆完成后，进入项目文件夹：

   cd transformer-explainer
   

3. 安装依赖

   在项目目录中，运行以下命令安装所需的依赖：

   npm install
   

4. 启动开发服务器

   安装完依赖后，运行以下命令启动开发服务器：

   npm run dev
   

5. 访问项目

   运行上述命令后，开发服务器将启动，并在浏览器中打开一个新标签页，地址通常是 http://localhost:5173。如果浏览器没有自动打开，您可以手动打开浏览器并输入该地址。

以上步骤完成后，您应该能够看到《Transformer Explainer》的界面，并且可以开始使用它进行实验和学习。

请注意，本指南是基于项目自述文件（README）提供的信息编写的，实际操作时请参考项目的官方文档以获取最新和最准确的信息。

transformer-explainer Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transformer-explainer