TDengine: 高性能时序数据库
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tde/TDengine TDengine是一款高性能、可扩展的开源时序数据库，专为工业物联网（IIoT）场景设计。它使用C和C++作为主要编程语言，提供了对大规模时序数据的实时摄入、处理和监控能力。
核心功能
TDengine的核心功能包括：
- 高性能数据摄入与查询：该数据库能够支持高基数字，支持数十亿数据采集点的数据摄入、查询和数据压缩，性能优于其他时序数据库。
- 简化的数据处理方案：通过内置的缓存、流处理和数据订阅功能，简化了时序数据处理流程，显著降低了系统设计复杂性和运营成本。
- 云原生设计：原生分布式设计、分片和分区、计算和存储分离、RAFT协议支持、Kubernetes部署和全面的可观测性，使得TDengine成为一个真正的云原生时序数据库。
- 易用性：对于管理员而言，部署和维护TDengine变得更加容易；对于开发者，数据库提供了简单的接口和无缝的第三方工具集成；对于数据用户，数据访问变得简单。
- 易于数据分析：通过超级表、存储和计算分离、按时间间隔的数据分区、预计算等手段，TDengine使得数据探索、格式化和访问更加高效。
最近更新
最近的项目更新包含了以下功能：
- 优化了数据摄入性能，提高了数据压缩比。
- 增强了查询引擎，使得复杂查询更加高效。
- 改进了集群管理功能，提升了系统稳定性和可靠性。
- 增加了对更多CPU架构的支持，包括ARM32、RISC-V等。
- 提供了新的工具和脚本，方便用户进行性能测试和数据迁移。
TDengine的持续更新和社区活跃度为用户提供了强大的时序数据处理能力，是工业物联网、智能交通和金融分析等领域理想的数据库选择。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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