Stock Trading Bot 开源项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
stock-trading-bot/
├── README.md
├── config
│ └── settings.yaml
├── data
│ └── sample_data.csv
├── src
│ ├── main.py
│ ├── strategies
│ │ └── basic_strategy.py
│ └── utils
│ └── helpers.py
└── tests
└── test_main.py
- README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息和使用指南。
- config: 配置文件目录,包含项目的配置文件
settings.yaml
。 - data: 数据文件目录,包含示例数据文件
sample_data.csv
。 - src: 源代码目录,包含项目的核心代码。
- main.py: 项目的启动文件。
- strategies: 策略文件目录,包含交易策略的实现。
- basic_strategy.py: 基本的交易策略实现。
- utils: 工具文件目录,包含辅助函数和工具类。
- helpers.py: 辅助函数和工具类的实现。
- tests: 测试文件目录,包含项目的测试代码。
- test_main.py: 针对
main.py
的测试代码。
- test_main.py: 针对
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据、执行交易策略等核心功能。以下是 main.py
的主要功能模块:
import yaml
from strategies.basic_strategy import BasicStrategy
from utils.helpers import load_data
def main():
# 加载配置文件
with open('config/settings.yaml', 'r') as f:
config = yaml.safe_load(f)
# 加载数据
data = load_data(config['data_path'])
# 初始化策略
strategy = BasicStrategy(config)
# 执行策略
strategy.execute(data)
if __name__ == "__main__":
main()
- 加载配置文件: 从
config/settings.yaml
文件中读取配置信息。 - 加载数据: 根据配置文件中的
data_path
加载数据。 - 初始化策略: 根据配置信息初始化交易策略。
- 执行策略: 执行交易策略,处理数据并生成交易信号。
3. 项目的配置文件介绍
settings.yaml
settings.yaml
是项目的配置文件,包含项目运行所需的各种配置信息。以下是 settings.yaml
的一个示例:
data_path: 'data/sample_data.csv'
strategy: 'basic'
parameters:
window_size: 14
threshold: 0.02
- data_path: 数据文件的路径,指定加载的数据文件。
- strategy: 使用的交易策略名称,如
basic
。 - parameters: 策略参数,包含策略运行所需的参数,如
window_size
和threshold
。
通过修改 settings.yaml
文件中的配置信息,可以调整项目的运行参数和行为。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考