RTNeural 项目使用教程

RTNeural 项目使用教程

RTNeural Real-time neural network inferencing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rt/RTNeural

1. 项目的目录结构及介绍

RTNeural 项目的目录结构如下：

RTNeural/
├── bench/
├── cmake/
├── doxygen/
├── examples/
├── models/
├── modules/
├── python/
├── test_data/
├── tests/
├── .clang-format
├── .clang-tidy
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md

目录介绍：

• bench/: 包含性能基准测试的相关文件。
• cmake/: 包含 CMake 构建系统的相关文件。
• doxygen/: 包含 Doxygen 文档生成器的配置文件。
• examples/: 包含使用 RTNeural 的示例代码。
• models/: 包含预训练模型的相关文件。
• modules/: 包含 RTNeural 依赖的第三方模块，如 Eigen 和 xsimd。
• python/: 包含用于导出模型权重的 Python 脚本。
• test_data/: 包含测试数据文件。
• tests/: 包含单元测试的相关文件。
• .clang-format: 代码格式化配置文件。
• .clang-tidy: 代码静态分析配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .gitmodules: Git 子模块配置。
• CMakeLists.txt: CMake 构建脚本。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

RTNeural 项目没有传统意义上的“启动文件”，因为它是一个库项目，主要用于在其他项目中进行集成。不过，你可以通过以下步骤来启动和测试 RTNeural：

1. 克隆项目:

   git clone https://github.com/jatinchowdhury18/RTNeural.git
   cd RTNeural
   

2. 构建项目:

   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make
   

3. 运行示例: 项目中包含多个示例，位于 examples/ 目录下。你可以通过以下命令运行示例：

   ./examples_out/example_name
   

3. 项目的配置文件介绍

RTNeural 项目的配置主要通过 CMake 进行管理。以下是一些关键的配置文件和选项：

CMakeLists.txt

这是项目的主要构建脚本，定义了项目的构建规则和依赖项。

.clang-format 和 .clang-tidy

这两个文件分别用于配置代码格式化和静态分析工具 Clang-Format 和 Clang-Tidy。

.gitignore

定义了 Git 忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库。

.gitmodules

定义了 Git 子模块，用于管理项目依赖的第三方库。

构建选项

• RTNEURAL_EIGEN: 启用 Eigen 后端。
• RTNEURAL_XSIMD: 启用 xsimd 后端。
• RTNEURAL_STL: 启用 C++ STL 后端。
• RTNEURAL_USE_AVX: 启用 AVX SIMD 扩展。

通过这些配置文件和选项，你可以根据项目需求定制 RTNeural 的构建和运行环境。

RTNeural Real-time neural network inferencing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rt/RTNeural