开源项目 VOT Challenge Toolkit 使用教程
toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/toolkit5/toolkit
1. 项目的目录结构及介绍
toolkit/
├── data/
│ ├── annotations/
│ ├── sequences/
│ └── results/
├── scripts/
│ ├── evaluation/
│ ├── preprocessing/
│ └── visualization/
├── src/
│ ├── core/
│ ├── utils/
│ └── main.py
├── config/
│ ├── default_config.yaml
│ └── custom_config.yaml
├── README.md
└── requirements.txt
data/
: 存储数据集的目录,包括标注文件、序列文件和结果文件。scripts/
: 包含评估、预处理和可视化脚本。src/
: 项目的主要源代码,包括核心模块、工具模块和主启动文件。config/
: 配置文件目录,包含默认配置和自定义配置。README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖的Python包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.py
。该文件负责初始化项目配置、加载数据和启动主要功能模块。以下是 main.py
的主要功能:
import sys
import config.default_config as config
from src.core import CoreModule
from src.utils import load_data
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 加载数据
data = load_data(cfg)
# 初始化核心模块
core_module = CoreModule(cfg, data)
# 启动核心模块
core_module.run()
if __name__ == "__main__":
main()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/
目录下,主要包括 default_config.yaml
和 custom_config.yaml
。以下是 default_config.yaml
的主要内容:
# 默认配置文件
data_path: "data/sequences"
output_path: "data/results"
evaluation:
metrics: ["accuracy", "precision"]
threshold: 0.5
preprocessing:
resize: [640, 480]
normalize: true
data_path
: 数据集路径。output_path
: 结果输出路径。evaluation
: 评估配置,包括评估指标和阈值。preprocessing
: 预处理配置,包括图像大小调整和归一化。
用户可以根据需要修改 custom_config.yaml
文件来覆盖默认配置。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考