CORStest 项目使用教程

CORStest 项目使用教程

CORStestA simple CORS misconfiguration scanner项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CORStest

1. 项目的目录结构及介绍

CORStest 是一个用于检测跨域资源共享(CORS)配置错误的简单工具。以下是项目的目录结构及其介绍:

CORStest/
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── corstest.py
├── tldlist.dat
└── tests/
    └── img/
  • Dockerfile: 用于构建 Docker 容器的文件。
  • LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-2.0 许可证。
  • README.md: 项目的主文档,包含项目介绍、使用方法等。
  • corstest.py: 项目的主启动文件,用于执行 CORS 配置检测。
  • tldlist.dat: 包含顶级域名列表的文件,用于域名解析。
  • tests/: 包含测试相关文件的目录,其中 img/ 目录可能包含测试所需的图像文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 corstest.py,这是一个 Python 脚本,用于检测 CORS 配置错误。以下是该文件的主要功能和使用方法:

# corstest.py
import argparse
import multiprocessing
import requests
import sys

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Simple CORS misconfigurations checker")
    parser.add_argument("infile", help="File with domain or URL list")
    parser.add_argument("-c", "--cookie", help="Send cookie with all requests")
    parser.add_argument("-p", "--processes", type=int, default=32, help="Number of processes (default: 32)")
    parser.add_argument("-s", "--ssl", action="store_true", help="Always force SSL/TLS requests")
    parser.add_argument("-q", "--quiet", action="store_true", help="Allow-credentials only")
    parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="Produce more verbose output")
    args = parser.parse_args()

    # 其他代码...

if __name__ == "__main__":
    main()

使用方法

python corstest.py [-h] [-c name=value] [-p processes] [-s] [-q] [-v] infile
  • infile: 包含域名或 URL 列表的文件。
  • -c name=value: 发送带有所有请求的 cookie。
  • -p processes: 设置并行进程数(默认:32)。
  • -s: 始终强制使用 SSL/TLS 请求。
  • -q: 仅在 Access-Control-Allow-Credentials 头存在时允许。
  • -v: 生成更详细的输出。

3. 项目的配置文件介绍

CORStest 项目没有显式的配置文件,其主要配置通过命令行参数进行设置。如上所述,可以通过 -c-p-s-q-v 等参数来配置工具的行为。

示例

python corstest.py -p 50 -s -v domains.txt

以上命令将使用 50 个并行进程,始终强制使用 SSL/TLS 请求,并生成详细输出,对 domains.txt 文件中的域名进行 CORS 配置检测。


通过以上教程,您应该能够了解 CORStest 项目的目录结构、启动文件和配置方法。希望这些信息对您有所帮助!

CORStestA simple CORS misconfiguration scanner项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CORStest

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一,灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。 本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据(Shapefile格式)与干支渠分布栅格图(TIF格式),可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。 【数据内容】 灌区分布数据(Shapefile) 数据类型:矢量多边形(Polygon) 坐标系统:WGS 84 或 CGCS2000(具体可查看 .prj 文件)。 干支渠分布图(GeoTIFF) 数据类型:栅格图像(TIF) 分辨率:通常为10–30米,满足中尺度制图与分析; 图像内容:表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布,可作为水利网络基础图层; 内容描述:标识黑河流域主要灌区边界,包括各县(如张掖、高台、临泽、肃南等)所辖的骨干灌区、支渠灌区分布; 属性字段:灌区名称等; 应用价值:可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。 【典型应用场景】 流域灌溉调度研究:用于构建灌区供水模型,估算引水量与灌溉效率; 遥感与地理建模:与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测; 农业统计分析:与统计年鉴灌溉面积核对比对,服务于灌溉政策评估; 地图制图与展示:支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用,可生成专题图; 水文模型输入:可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。 【附加说明】 文件命名清晰,包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式; TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带,可直接叠加到DEM、水系图等背景图上; 可适配常用 GIS 软件(ArcGIS/QGIS)及建模工具; 数据来源规范,具有较高的空间精度与现势性。
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