开源项目推荐：Ecole

开源项目推荐：Ecole

ecole Extensible Combinatorial Optimization Learning Environments 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/ecole

1. 项目基础介绍与主要编程语言

Ecole 是一个开源的优化学习环境项目，该项目旨在将组合优化问题中的控制问题转化为马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP），即强化学习环境。Ecole 的目标并不是直接预测组合优化问题的解决方案，而是与一个先进的混合整数线性规划求解器（如 SCIP）合作，作为可控制的算法。该项目的主要编程语言包括 C++ 和 Python，同时使用了一些 CMake 的构建系统。

2. 项目的核心功能

Ecole 的核心功能是提供一个类似于 OpenAI Gym API 的用户界面，通过这个界面，用户可以：

• 定义奖励函数：用于评估求解过程中的表现。
• 定义观察函数：提供关于当前问题状态的信息。
• 创建和操作实例生成器：生成用于训练和测试的优化问题实例。

项目的架构允许研究者在求解组合优化问题时，使用强化学习技术进行算法配置和决策过程学习。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新更新，以下是一些主要的新增功能：

• 改进了对 SCIP 求解器的集成，提供了更加稳定的接口。
• 增加了对新的实例生成器的支持，扩展了可用的问题类型。
• 优化了代码结构和文档，使得项目更易于理解和使用。
• 修复了一些关键问题，提高了项目的稳定性和可靠性。

请注意，Ecole 项目正在寻找新的维护者，目前仅处理关键性问题。如果对此项目感兴趣，可以考虑加入社区，为其未来发展贡献力量。

ecole Extensible Combinatorial Optimization Learning Environments 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/ecole