开源项目推荐：Machine Learning for Combinatorial Optimization Competition

开源项目推荐：Machine Learning for Combinatorial Optimization Competition

ml4co-competition Machine Learning for Combinatorial Optimization - NeurIPS'21 competition 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/ml4co-competition

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是由ds4dm团队在GitHub上发布的“Machine Learning for Combinatorial Optimization - NeurIPS'21 competition”竞赛的基线代码和示例。该竞赛旨在推动机器学习技术在组合优化问题中的应用。项目主要使用Python编程语言，同时包含了Shell脚本，以支持竞赛的评价管道和数据处理。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能是为参加NeurIPS 2021组合优化竞赛的参与者提供一个共同的起点。它包括以下组件：

• 数据集：提供了三个不同的组合优化问题数据集，分别为物品放置(item_placement)、负载平衡(load_balancing)和匿名数据(anonymous)。
• 基线实现：针对每个任务(primal, dual, config)提供了基线算法实现。
• 评价管道：包括了用于自动化竞赛提交评价的Singularity镜像和脚本。
• APIs：提供了Ecole、SCIP和PySCIPOpt等API的接口，以方便参与者构建和提交自己的优化算法。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的更新记录，最近的更新可能包括以下内容：

• 代码优化：对现有代码进行优化，以提高效率或修复已发现的问题。
• 文档更新：更新了项目文档，以提供更清晰的安装指南、使用说明和API文档。
• 示例代码：增加了新的示例代码，帮助参赛者更快地理解如何构建和提交解决方案。
• 评价管道改进：对评价管道进行了改进，确保能够更加公正和有效地评估参赛作品的性能。

请注意，具体更新的细节可能需要通过查看项目的提交历史和发行说明来获得。

ml4co-competition Machine Learning for Combinatorial Optimization - NeurIPS'21 competition 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/ml4co-competition