FeatureWiz：特征工程与选择的开源利器

FeatureWiz：特征工程与选择的开源利器

featurewiz Use advanced feature engineering strategies and select best features from your data set with a single line of code. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/featurewiz

FeatureWiz 是一个开源的特征工程和选择库，致力于帮助数据科学家通过高级特征工程策略，快速从数据集中选择最佳特征。该项目主要使用 Python 编程语言。

核心功能

FeatureWiz 的核心功能是基于著名的 Minimum Redundancy Maximum Relevance（MRMR）算法进行特征选择。该算法能够在不指定特征数量的情况下，自动选择最相关的特征。以下是项目的一些显著特点：

• 自动特征选择：无需指定特征数量，自动选择最相关的特征。
• 快速且用户友好：适合各水平的数据科学家使用。
• 内置类别编码器：提供内置的类别到数值编码器。
• 丰富的文档与示例：包含大量的示例和详细的文档。

最近更新

最新版本的 FeatureWiz 引入了以下新功能：

• 深度学习自动编码器：新增了用于增强数据集的深度学习自动编码器，特别是针对不平衡和多变类别的数据集。
• 新型分类器：为了解决不平衡和多类别问题，引入了 IterativeDoubleClassifier 和 BlaggingClassifier 两种新型分类器。
• 性能提升：项目定期维护和更新，以提高性能和修复潜在的错误。

FeatureWiz 通过不断的更新和改进，旨在为用户提供更加强大和灵活的特征工程工具，助力数据科学项目取得更好的成果。

featurewiz Use advanced feature engineering strategies and select best features from your data set with a single line of code. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/featurewiz