MNIST-CoreML-Training 项目推荐

MNIST-CoreML-Training 项目推荐

MNIST-CoreML-Training Training MNIST with CoreML on Device 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mn/MNIST-CoreML-Training

项目基础介绍

MNIST-CoreML-Training 是一个开源项目，旨在使用 CoreML 在设备上训练用于手写数字识别的卷积神经网络。该项目主要由 Swift 编程语言实现，同时使用了 Jupyter Notebook 进行数据处理和模型分析。

项目核心功能

该项目的核心功能是创建和训练一个基于 CoreML 的卷积神经网络模型，用于识别 MNIST 数据集中的手写数字。MNIST 数据集是一个广泛使用的数据集，包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。项目实现了以下关键特性：

• 模型构建：项目构建了一个卷积神经网络模型，包括卷积层、池化层、全连接层和归一化层。
• 模型训练：使用 CoreML 进行模型训练，支持在 iOS 设备上直接进行。
• 模型评估：提供了一套评估机制来测试模型的准确性。

项目最近更新的功能

根据项目的更新日志，最近更新的功能包括：

• 性能优化：对模型结构和训练过程进行了优化，提高了模型的训练速度和准确性。
• 代码清理：对项目代码进行了重构，提高了代码的可读性和可维护性。
• 文档更新：更新了项目文档，使其更加清晰，易于理解。

以上是对 MNIST-CoreML-Training 项目的简要介绍和推荐，希望能对您有所帮助。

MNIST-CoreML-Training Training MNIST with CoreML on Device 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mn/MNIST-CoreML-Training