JORLDY:一款全自定义的开源强化学习框架
JORLDY(Join Our Reinforcement Learning framework for Developing Yours)是由KakaoEnterprise提供的开源强化学习(RL)框架。该框架以Jordy,Kakao Niniz角色之一命名,旨在帮助强化学习研究人员和学生轻松使用20多种RL算法和各种环境。JORLDY的主要编程语言为Python。
核心功能
JORLDY框架的核心功能包括:
- 提供了20多种强化学习算法和多种环境,用户可以轻松使用单一代码。
- 算法和环境可自定义,便于用户根据需求进行修改和扩展。
- 支持分布式强化学习算法,使用ray进行实现。
- 对算法在多种强化学习环境中的性能进行了基准测试。
- 支持多种操作系统,包括Windows、Mac和Linux。
最近更新的功能
根据项目的最新更新,以下是一些新增或改进的功能:
- 优化了环境配置,使得用户更容易添加新的环境和算法。
- 改进了部分算法的实现,提升了算法的稳定性和性能。
- 增加了更多示例配置文件,帮助用户快速上手使用不同算法和环境的组合。
- 修复了一些已知的bug和问题,提高了框架的健壮性。
通过这些更新,JORLDY框架进一步提升了用户体验,使得强化学习的研究和开发更为便捷和高效。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考