QPIC: 基于查询的成对人与物体交互检测

QPIC: 基于查询的成对人与物体交互检测

qpic Repo for CVPR2021 paper "QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qpi/qpic

QPIC 是一个基于查询的成对人与物体交互检测的开源项目，它基于 Python 编程语言，并使用了 PyTorch 深度学习框架。

基础介绍

QPIC 是由 Hitachi Research Corporation 开发的，旨在实现查询驱动的成对人与物体交互检测。该项目是 CVPR 2021 论文“QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information”的官方实现。QPIC 通过扩展最近提出的对象检测器 DETR 来实现，利用查询驱动检测和变换器的注意力机制，实现了简单检测头部的高 HOI 检测性能。

核心功能

• 查询驱动的检测: QPIC 使用查询来检测图像中人与物体的交互，提高了检测的准确性。
• 注意力机制: 利用变换器的注意力机制，能够处理图像中的全局上下文信息，从而提升交互检测的准确率。
• 支持多个数据集: 包括 HICO-DET 和 V-COCO 数据集，使得 QPIC 可以应用于不同的检测任务。

最近更新的功能

• 优化和修复: 项目中不断进行着小范围的优化和修复，以提高稳定性和性能。
• 依赖性改进: 对外部依赖的库进行了更新，确保了更好的兼容性和更少的安装错误。
• 数据集处理: 提供了数据集的预处理和转换脚本，帮助用户更方便地准备训练和测试数据。

以上是 QPIC 项目的简要介绍和核心功能概述，以及最近更新的功能。这个项目的开源特性和持续的开发使其成为一个值得关注的开源项目。

qpic Repo for CVPR2021 paper "QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qpi/qpic