Rasa NLU GQ 项目推荐

Rasa NLU GQ 项目推荐

rasa_nlu_gq turn natural language into structured data(支持中文，自定义了N种模型，支持不同的场景和任务) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rasa_nlu_gq

1. 项目基础介绍及编程语言

Rasa NLU GQ 是一个基于 Python 语言的开源项目，它旨在将自然语言转换为结构化数据。该项目是基于 Rasa NLU（自然语言理解）工具的扩展，增加了多种自定义模型，以适应不同的场景和任务需求。

2. 核心功能

项目的核心功能是提供了一种将自然语言文本转换成结构化数据的方式，这包括：

• 意图识别：识别用户输入的意图。
• 实体提取：从用户输入中提取关键信息，如人名、地点、组织名等。
• 词性标注：通过 Jieba 分词工具进行词性标注，以辅助进一步的自然语言处理。

3. 最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 新增实体识别模型：增加了 BiLSTM-CRF 和 IDCNN-CRF 两种实体识别模型。
• 引入 Jieba 词性标注模块：方便识别各类词性，如人名、地名、机构名等。
• 增加基于实体的意图修改功能：根据实体信息反向修改意图。
• 集成 BERT 模型提取词向量特征：使用 BERT 模型来提取更加精准的词向量特征。
• 对 CPU 和 GPU 利用率进行配置：针对 TensorFlow 组件的优化配置，提高资源利用率。
• 新增基于 BERT 的意图分类器：使用 TensorFlow 高级 API 实现的 BERT 意图分类器。

这些更新增强了项目的功能和性能，使其在自然语言理解领域更加完善和强大。

rasa_nlu_gq turn natural language into structured data(支持中文，自定义了N种模型，支持不同的场景和任务) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rasa_nlu_gq