Auto-UI 项目使用教程

Auto-UI 项目使用教程

Auto-UIOfficial implementation for "You Only Look at Screens: Multimodal Chain-of-Action Agents" (stay tuned and more will be updated)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-UI

1. 项目的目录结构及介绍

Auto-UI/
├── data/
│   └── processed/
├── docs/
├── src/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── main.py
├── config/
│   └── config.yaml
├── requirements.txt
└── README.md

• data/: 存放处理后的数据集。
• docs/: 存放项目文档。
• src/: 项目源代码目录。
  • models/: 存放模型定义文件。
  • utils/: 存放工具函数和类。
  • main.py: 项目的主启动文件。
• config/: 存放配置文件。
  • config.yaml: 项目的配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

src/main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、启动模型训练或推理等任务。以下是 main.py 的基本结构：

import config.config as cfg
from src.models import Model
from src.utils import load_data

def main():
    # 加载配置
    config = cfg.load_config()
    
    # 加载数据
    data = load_data(config['data_path'])
    
    # 初始化模型
    model = Model(config)
    
    # 训练或推理
    if config['mode'] == 'train':
        model.train(data)
    elif config['mode'] == 'infer':
        model.infer(data)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，包含项目运行所需的各种参数。以下是 config.yaml 的基本结构：

data_path: "data/processed/dataset.csv"
mode: "train"  # 可选值：train, infer
model_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
  epochs: 10

• data_path: 数据集路径。
• mode: 运行模式，可选值为 train 或 infer。
• model_params: 模型参数，包括学习率、批次大小和训练轮数等。

通过以上配置文件，可以灵活调整项目运行时的参数，以适应不同的需求。

Auto-UIOfficial implementation for "You Only Look at Screens: Multimodal Chain-of-Action Agents" (stay tuned and more will be updated)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-UI