Teachable Machine V1 项目常见问题解决方案

Teachable Machine V1 项目常见问题解决方案

teachable-machine-v1 Explore how machine learning works, live in the browser. No coding required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/teachable-machine-v1

项目基础介绍

Teachable Machine V1 是一个由 Google Creative Lab 开发的开源项目，旨在让用户无需编写代码即可在浏览器中探索机器学习。该项目基于 TensorFlow.js 库构建，主要用于图像、声音和姿势的分类。Teachable Machine 的核心功能是允许用户通过简单的拖放和点击操作，创建自己的机器学习模型，并实时在浏览器中进行训练和测试。

主要编程语言

该项目主要使用以下编程语言：

• JavaScript：用于实现前端逻辑和与 TensorFlow.js 的交互。
• HTML：用于构建用户界面。
• Stylus：用于样式表的编写。
• Python：用于后端服务和配置。

新手使用注意事项及解决方案

问题1：本地开发环境搭建失败

详细描述：新手在尝试搭建本地开发环境时，可能会遇到依赖安装失败或本地服务器无法启动的问题。

解决步骤：

1. 检查依赖安装：确保已正确安装 Node.js 和 Yarn。可以通过运行 node -v 和 yarn -v 来验证安装是否成功。
2. 安装项目依赖：在项目根目录下运行 yarn install 命令，确保所有依赖包正确安装。
3. 启动本地服务器：运行 yarn run watch 命令启动本地开发服务器。如果遇到错误，检查控制台输出，根据错误提示进行修复。

问题2：摄像头权限问题

详细描述：在本地开发环境中，用户可能会遇到摄像头权限问题，导致无法使用 Teachable Machine 进行实时训练。

解决步骤：

1. 生成 SSL 证书：在项目根目录下运行以下命令生成 SSL 证书：

   openssl genrsa -out server.key 2048
   openssl req -new -x509 -sha256 -key server.key -out server.cer -days 365 -subj /CN=YOUR_IP
   

2. 启动 HTTPS 服务器：运行 yarn run watch-https 命令启动 HTTPS 服务器。
3. 接受不安全连接：在浏览器中访问 https://YOUR_IP:3000，接受不安全的连接提示，然后继续使用。

问题3：代码风格检查失败

详细描述：新手在提交代码前，可能会遇到代码风格检查失败的问题，导致无法通过代码审查。

解决步骤：

1. 运行代码风格检查：在项目根目录下运行 yarn eslint 命令检查 JavaScript 代码风格，运行 yarn stylint 命令检查 Stylus 代码风格。
2. 修复错误：根据检查结果修复代码中的错误和警告。
3. 提交代码：确保所有代码风格检查通过后，再进行代码提交。

通过以上步骤，新手可以顺利解决在使用 Teachable Machine V1 项目时遇到的常见问题，顺利进行本地开发和模型训练。

teachable-machine-v1 Explore how machine learning works, live in the browser. No coding required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/teachable-machine-v1