AutoLOD 开源项目教程

AutoLOD 开源项目教程

AutoLOD Automatic LOD generation + scene optimization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoLOD

1. 项目介绍

AutoLOD 是由 Unity Technologies 开发的一个开源项目，旨在自动生成和优化场景中的细节层次（LOD）。该项目主要用于在导入几何模型资产时自动创建简化的细节层次，从而提高场景的性能。AutoLOD 提供了一个框架，允许用户在导入模型时自动生成 LOD，并且可以替换默认的网格简化器，以满足特定需求。

主要功能

• LOD 生成：在模型导入时自动生成 LOD。
• 项目级和模型级 LOD 设置：支持全局和单个模型的 LOD 设置。
• 异步可插拔 LOD 生成框架：支持多种 LOD 生成工具，如 UnityMeshSimplifier、Simplygon 和 InstaLOD。
• 场景 LOD 支持：通过 SceneLOD 实现场景的层次化 LOD。

2. 项目快速启动

安装 AutoLOD

使用 Unity 包管理器安装

1. 打开 Unity 项目。
2. 打开包管理器（Window -> Package Manager）。
3. 点击左上角的“+”按钮，选择“Add package from git URL”。
4. 输入以下 URL：

   https://github.com/Unity-Technologies/AutoLOD.git
   

5. 点击“Add”按钮，等待安装完成。

手动编辑 manifest.json 文件安装

1. 打开 Unity 项目。
2. 在项目目录中找到 Packages 文件夹，并打开 manifest.json 文件。
3. 在 dependencies 部分添加以下内容：

   "com.unity.autolod": "https://github.com/Unity-Technologies/AutoLOD.git"
   

4. 保存文件并返回 Unity，等待包管理器自动安装。

使用 AutoLOD

以下是一个简单的示例代码，展示如何在 Unity 中使用 AutoLOD 生成 LOD：

using UnityEngine;
using Unity.AutoLOD;

public class AutoLODExample : MonoBehaviour
{
    void Start()
    {
        // 获取场景中的 LODGroup
        LODGroup lodGroup = GetComponent<LODGroup>();

        if (lodGroup != null)
        {
            // 使用 AutoLOD 生成 LOD
            LODGenerator.GenerateLODs(lodGroup);
        }
    }
}

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

游戏场景优化

在大型开放世界游戏中，场景中的模型数量庞大，使用 AutoLOD 可以自动生成不同细节层次的模型，从而在不影响视觉效果的前提下显著提升游戏性能。

实时渲染应用

在需要实时渲染的应用中，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），AutoLOD 可以帮助优化场景中的模型细节，确保在不同距离和视角下都能保持流畅的渲染效果。

最佳实践

• 合理设置 LOD 级别：根据项目需求和目标设备的性能，合理设置 LOD 级别，避免过度简化导致视觉效果下降。
• 定期测试和优化：在项目开发过程中，定期使用 AutoLOD 生成和测试 LOD，确保其在不同场景和设备上的表现符合预期。
• 结合其他优化工具：结合 Unity 的其他优化工具，如 Occlusion Culling 和 Lightmapping，进一步提升场景性能。

4. 典型生态项目

UnityMeshSimplifier

UnityMeshSimplifier 是 AutoLOD 内置的网格简化工具，支持多种简化算法，适用于大多数场景的 LOD 生成需求。

Simplygon

Simplygon 是一个专业的网格简化工具，支持更高级的简化算法和自定义设置，适用于对 LOD 生成有更高要求的项目。

InstaLOD

InstaLOD 是另一个流行的网格简化工具，提供了丰富的功能和插件支持，适用于需要高度定制化的 LOD 生成场景。

通过结合这些生态项目，开发者可以根据具体需求选择最适合的工具，进一步提升 AutoLOD 的性能和效果。

AutoLOD Automatic LOD generation + scene optimization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoLOD