RouteLLM 安装与配置指南

最新推荐文章于 2025-04-05 20:11:18 发布
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RouteLLM 安装与配置指南

RouteLLM A framework for serving and evaluating LLM routers. RouteLLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RouteLLM

1. 项目基础介绍

RouteLLM 是一个用于服务和评估大型语言模型（LLM）路由器的框架。该框架能够实现将简单的查询路由到成本更低的模型，从而在保证服务质量的同时减少成本。RouteLLM 提供了一个即插即用的替代方案，用于替代 OpenAI 的客户端，或者启动一个兼容 OpenAI 的服务器。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 路由算法：RouteLLM 包含多种路由算法，如 MF（Minimum Frustration）和 SW（Skills Weighted）排名。
  • 模型支持：通过 LiteLLM 支持广泛的开放源代码和闭源模型，包括通过 OpenAI 兼容端点进行查询。
  • 成本阈值：每个请求关联一个成本阈值，用于确定请求的成本-质量权衡。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和依赖项：

  • Python 3.8 或更高版本
  • pip（Python 包管理器）

详细安装步骤

步骤 1：安装 RouteLLM

您可以选择从 PyPI 安装或从源代码安装。

从 PyPI 安装

运行以下命令安装 RouteLLM：

pip install "routellm[serve,eval]"
从源代码安装
  1. 克隆 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/lm-sys/RouteLLM.git
  1. 切换到项目目录：
cd RouteLLM
  1. 安装项目：
pip install -e .[serve,eval]

步骤 2：配置 RouteLLM

  1. 设置环境变量 OPENAI_API_KEY 和 ANYSCALE_API_KEY。这些 API 密钥用于模型提供方的身份验证。
export OPENAI_API_KEY=您的OpenAI API密钥
export ANYSCALE_API_KEY=您的Anyscale API密钥
  1. 根据您的需求修改 config.example.yaml 配置文件。

步骤 3：启动服务

启动 OpenAI 兼容服务器：

python -m routellm.openai_server --routers mf --strong-model gpt-4-1106-preview --weak-model anyscale/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

步骤 4：测试服务

启动一个本地路由聊天机器人，以查看不同消息的路由情况：

python -m examples.router_chat --router mf --threshold 0.11593

现在，您的 RouteLLM 服务已经配置完毕，可以开始使用了。根据您的具体需求，您可能需要调整模型对、配置设置或成本阈值，以达到最佳的性能和成本效益。

RouteLLM A framework for serving and evaluating LLM routers. RouteLLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RouteLLM

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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