Forex-and-Stock-Python-Pattern-Recognizer 项目教程

Forex-and-Stock-Python-Pattern-Recognizer 项目教程

Forex-and-Stock-Python-Pattern-RecognizerA machine learning program that is able to recognize patterns inside Forex or stock data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/Forex-and-Stock-Python-Pattern-Recognizer

1. 项目的目录结构及介绍

Forex-and-Stock-Python-Pattern-Recognizer/
├── data/
│   └── GBPUSD1d.txt
├── patterns/
├── .gitignore
├── Forex Machine Learning.iml
├── LICENSE
├── README.md
├── current_pattern.py
├── globals.py
├── main.py
├── pattern_recognition.py
├── pattern_storage.py
├── percent_change.py
└── settings.py

• data/: 包含项目使用的数据文件，如 GBPUSD1d.txt。
• patterns/: 存储识别出的模式图表。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• Forex Machine Learning.iml: IntelliJ IDEA 项目文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• current_pattern.py: 处理当前模式识别的脚本。
• globals.py: 全局变量定义。
• main.py: 项目主启动文件。
• pattern_recognition.py: 模式识别核心逻辑。
• pattern_storage.py: 模式存储逻辑。
• percent_change.py: 计算百分比变化的脚本。
• settings.py: 项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化和运行模式识别程序。主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 读取数据文件。
• 调用模式识别模块进行数据处理和模式识别。
• 存储识别出的模式图表。

3. 项目的配置文件介绍

settings.py

settings.py 是项目的配置文件，包含项目运行所需的各种参数和设置。主要配置项包括：

• end_point: 数据读取的结束点。
• dots_for_pattern: 每个模式的数据点数。
• pattern_similarity_value: 模式相似度阈值。
• 数据文件路径和其他相关设置。

通过修改 settings.py 中的配置，可以调整项目的数据处理和模式识别行为。

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以上是 Forex-and-Stock-Python-Pattern-Recognizer 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。

Forex-and-Stock-Python-Pattern-RecognizerA machine learning program that is able to recognize patterns inside Forex or stock data项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/Forex-and-Stock-Python-Pattern-Recognizer