SegmenTron 开源项目使用教程

最新推荐文章于 2024-09-14 09:05:58 发布

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SegmenTron 开源项目使用教程

SegmenTron项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SegmenTron

1. 项目的目录结构及介绍

SegmenTron 项目的目录结构如下：

SegmenTron/
├── configs/
├── docs/
├── segmentron/
├── tools/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录介绍

configs/: 包含项目的配置文件。
docs/: 包含项目的文档文件。
segmentron/: 包含项目的主要代码文件。
tools/: 包含项目的辅助工具脚本。
.gitignore: Git 忽略文件配置。
LICENSE: 项目许可证文件。
README.md: 项目介绍和使用说明。
setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和配置。以下是 setup.py 的主要内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="segmentron",
    version="0.1",
    author="LikeLy-Journey",
    url="https://github.com/LikeLy-Journey/SegmenTron",
    description="platform for semantic segmentation base on pytorch",
    packages=find_packages(exclude=("configs", "tests")),
    python_requires=">=3.6",
    install_requires=[
        "termcolor>=1.1",
        "Pillow",
        "yacs>=0.1.6",
        "tabulate",
        "cloudpickle",
        "matplotlib",
        "tqdm>4.29.0",
        "tensorboard",
    ],
    extras_require=["all": ["shapely", "psutil"]],
)

启动文件介绍

name: 项目名称。
version: 项目版本。
author: 项目作者。
url: 项目仓库地址。
description: 项目描述。
packages: 需要包含的包。
python_requires: 需要的 Python 版本。
install_requires: 项目依赖的第三方库。
extras_require: 额外的依赖库。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下。这些配置文件定义了项目的各种参数和设置。以下是一个示例配置文件的内容：

model:
  type: "deeplabv3_plus"
  backbone: "resnet"
  num_classes: 21
data:
  dataset: "cityscapes"
  train_split: "train"
  val_split: "val"
  test_split: "test"
  batch_size: 8
  workers: 4
train:
  lr: 0.01
  epochs: 100
  momentum: 0.9
  weight_decay: 0.0005