doc2text 项目推荐

doc2text 项目推荐

doc2text Detect text blocks and OCR poorly scanned PDFs in bulk. Python module available via pip. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doc2text

项目基础介绍和主要编程语言

doc2text 是一个开源项目，主要用于从低质量扫描的PDF文件中检测文本块并通过OCR（光学字符识别）提取高质量文本。该项目的主要编程语言是Python，并且可以通过pip进行安装。

项目核心功能

doc2text 的核心功能包括：

1. 文本块检测：能够自动检测PDF文件中的文本块，即使这些文本块存在倾斜、低分辨率等问题。
2. OCR优化：通过修复常见的扫描错误，提高OCR的准确性，从而提取出更高质量的文本。
3. 多格式支持：支持多种文件格式，包括PDF、PNG、JPG、BMP和TIFF。
4. 多语言支持：可以根据需要选择不同的语言进行OCR处理，提高识别的准确性。

项目最近更新的功能

doc2text 最近的更新主要集中在以下几个方面：

1. 文本块识别优化：提高了文本块识别的响应速度和准确性。
2. 二值化优化：改进了二值化算法，使其更适合Tesseract的检测需求。
3. 多列文本处理：增加了对多列文本的处理能力，之前版本中多列文本被视为一个大列。
4. 表格处理：开始支持表格的识别和处理，进一步提高了文本提取的完整性。
5. 其他优化：包括对各种扫描错误的进一步修复和优化，以及对不同操作系统的兼容性改进。

通过这些更新，doc2text 在处理低质量扫描PDF文件时表现更加出色，能够帮助研究人员和开发者更高效地提取所需文本。

doc2text Detect text blocks and OCR poorly scanned PDFs in bulk. Python module available via pip. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doc2text