Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis 项目推荐

Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis 项目推荐

Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis Uses Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) to model the stock market using technical analysis. Predicts the future trend of stock selections. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis

项目基础介绍和主要编程语言

Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis 是一个利用深度卷积神经网络（CNN）进行股票技术分析的开源项目。该项目的主要编程语言是Python，并且依赖于TensorFlow框架进行深度学习模型的构建和训练。

项目核心功能

该项目的主要功能是使用深度卷积神经网络（CNN）对股票市场进行建模，并预测股票的未来趋势。具体来说，项目通过分析股票的历史交易数据（如开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量），利用CNN提取复杂的特征和模式，从而预测股票的上涨或下跌趋势。

项目最近更新的功能

截至目前，该项目最近更新的功能包括：

1. 数据加载模块的优化：改进了数据加载模块，使其能够更高效地处理大规模的股票历史数据。
2. 模型架构的调整：对CNN模型的架构进行了微调，以提高预测的准确性和稳定性。
3. 超参数优化：引入了更多的超参数调整选项，使用户能够根据不同的数据集和需求进行更精细的模型训练。
4. 文档更新：更新了项目的README文件，提供了更详细的安装和使用说明，帮助新用户更快上手。

通过这些更新，项目在数据处理效率、模型性能和用户体验方面都得到了显著提升。

Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis Uses Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) to model the stock market using technical analysis. Predicts the future trend of stock selections. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Convolution-Stock-Technical-Analysis